التفاصيل
يوصى
V1
Object Taped To Wall

Object Taped To Wall

179
71
156
#نمط
#artistic

Originally posted to HuggingFace by ProGamerGov

This fine-tuned Stable Diffusion v1.5 model was trained for 2000 iterations with a batch size of 4, on a selection of photos of things taped to wall. Training was performed using ShivamShrirao/diffusers with full precision, prior-preservation loss, the train-text-encoder feature, and the new 1.5 MSE VAE from Stability AI. A total of 2100 regularization / class images were used from here. Regularization images were generated using the prompt "artwork style" with 50 DPM++ 2S a Karras steps and a CFG of 7, using the MSE VAE. A negative prompt of "text" was also used for this dataset.

Use the tokens ttw style in your prompts for the effect. Note that the effect also appears to occur at a much weaker strength on prompts that steer the output towards specific artistic styles.

This model will likely not perform well on taping objects that are not traditionally able to be taped to walls.

Example images were generated with the v1 2000 iteration model using DPM++ 2S a Karras:

ttw style, <object> taped to wall

مشاهدة الترجمة

التقييمات والتعليقات

-- /5
0 من التقييمات

لم يتم استلام تقييمات أو تعليقات كافية بعد

no-data
لا توجد بيانات حاليا
avatar
ManPainter
906
18.4K
دردشة مع النموذج
إعلان
2023-04-01
نشر النماذج
2026-01-04
تحديث معلومات النموذج
تفاصيل النموذج
النوع
Checkpoint
وقت النشر
2023-03-20
النموذج الأساسي
SD 1.5
كلمة التشغيل
ttw style
نسخ
نطاق الترخيص
مصدر: civitai

1- النموذج المعاد النشر هو فقط لأغراض التعلم والتبادل والمشاركة، حقوق النشر والتفسير النهائي تعود للمبدع الأصلي.

2- إذا رغب المبدع الأصلي للنموذج في استلام نموذجه، يرجى التواصل مع موظفي SeaArt AI عبر القنوات الرسمية للتوثيق والاعتماد. نحن نلتزم بحماية حقوق كل مبدع. انقر للاستلام

نطاق الترخيص الإبداعي
توليد الصورة عبر الإنترنت
دمج
السماح بالتنزيل
نطاق الترخيص التجاري
بيع أو الاستخدام التجاري للصور المولدة
إعادة بيع النماذج أو بيعها بعد الدمج
QR Code
تنزيل تطبيق SeaArt
واصل رحلة إبداعك بالـAI على الهاتف المحمول