التفاصيل
يوصى
high_v2.0
low_v2.0
high_v1.0
low_v1.0
Possession 附身

Possession 附身

0
21
740
#مفهوم
#لُورَا
#possession
#WAN
#بواسطة يي
#امتلكت

Guidance:

  • This lora can be used with t2v or i2v.

  • The v2 version can possess the target in physical or ghost form.

  • In the "About this version" section you can find a list of the most frequent nouns and verbs in the training set.

  • If the possession effect does not work, consider increasing the high-noise LORA; if there is contamination to other detail-enhancing LORAs, try lowering the low-noise LORA.

Preview Image Prompt:Possession. A man enters a woman's body and possesses her. The woman experienced pain and severe tremors after being possessed, but then returned to normal.

Version:

  • v2: Expand and clean the dataset, then adjust the training parameters and retrain with the help of Gemini Pro.

  • v1: Attempted to train my first LORA, using Smiles_wx porting trainer, the Windows version of diffusion-pipe, from https://www.bilibili.com/video/BV1dJtFz2EGD/

说明:

  • 这个lora可使用在t2v或是i2v。

  • v2 版本可以以实体或幽灵形态附身目标。

  • 在"About this version"部分,你可以看到训练集中频率最高的名词与动词清单。

  • 如果没有附身效果,可以考虑增加高噪LORA;如果对其他细节增强型 LORA 造成污染,请尝试降低低噪LORA。

预览图提示词:附身。一名男子进入一名女子体内并附身。该女子被附身后感到疼痛和剧烈颤抖,但随后恢复正常。

版本:

  • v2:扩展并清理资料集,然后借助 Gemini Pro调整训练参数并重新训练。

  • v1:尝试使用 Smiles_wx 整合的训练器(Windows 版的 diffusion-pipe)训练我的第一个 LORA,该训练器来自 https://www.bilibili.com/video/BV1dJtFz2EGD/

مشاهدة الترجمة

التقييمات والتعليقات

-- /5
0 من التقييمات

لم يتم استلام تقييمات أو تعليقات كافية بعد

no-data
لا توجد بيانات حاليا
Y
دردشة مع النموذج
إعلان
2025-08-18
نشر النماذج
2025-08-24
تحديث معلومات النموذج
تفاصيل النموذج
النوع
LORA
وقت النشر
2025-08-23
النموذج الأساسي
Wan Video 2.2 T2V-A14B
كلمة التشغيل
possession
نسخ
مقدمة الإصدارة

The 15 most frequent nouns in the dataset:

  • woman - 63 times

  • body - 44 times

  • possession - 39 times

  • spirit - 39 times

  • light - 15 times

  • shock - 14 times

  • takeover - 14 times

  • control - 14 times

  • - 13 times

  • ghost - 12 times

  • energy - 9 times

  • man - 9 times

  • expression - 8 times

  • force - 7 times

  • office - 6 times

The 15 most frequent verbs in the dataset:

  • confirms - 11 times

  • dives - 11 times

  • merges - 7 times

  • signaling - 7 times

  • leaving - 7 times

  • jolted - 7 times

  • approaches - 6 times

  • causing - 6 times

  • becomes - 5 times

  • taken - 5 times

  • replaced - 5 times

  • runs - 4 times

  • seizes - 4 times

  • Melts - 4 times

  • Materializes - 4 times

نطاق الترخيص
مصدر: civitai

1- النموذج المعاد النشر هو فقط لأغراض التعلم والتبادل والمشاركة، حقوق النشر والتفسير النهائي تعود للمبدع الأصلي.

2- إذا رغب المبدع الأصلي للنموذج في استلام نموذجه، يرجى التواصل مع موظفي SeaArt AI عبر القنوات الرسمية للتوثيق والاعتماد. نحن نلتزم بحماية حقوق كل مبدع. انقر للاستلام

نطاق الترخيص الإبداعي
توليد الصورة عبر الإنترنت
دمج
السماح بالتنزيل
نطاق الترخيص التجاري
بيع أو الاستخدام التجاري للصور المولدة
إعادة بيع النماذج أو بيعها بعد الدمج
QR Code
تنزيل تطبيق SeaArt
واصل رحلة إبداعك بالـAI على الهاتف المحمول