Trained on 2 RTX 3090s locally in 2 hours, 42 minutes.
Dataset:
10 3 second clips from Thor: Ragnarok
Training settings:
[512] resolution bucket
[24] frame bucket
0.0001 LR
1000 Steps (100 epochs at 10 repeats)
Trained using https://github.com/alisson-anjos/diffusion-pipe-ui (a fork of https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe but with a decent Gradio UI, TensorBoard, and Jupyter UI built in a Docker container for Runpod folks)
TensorBoard Stats:
1- النموذج المعاد النشر هو فقط لأغراض التعلم والتبادل والمشاركة، حقوق النشر والتفسير النهائي تعود للمبدع الأصلي.
2- إذا رغب المبدع الأصلي للنموذج في استلام نموذجه، يرجى التواصل مع موظفي SeaArt AI عبر القنوات الرسمية للتوثيق والاعتماد. نحن نلتزم بحماية حقوق كل مبدع. انقر للاستلام
