التفاصيل
يوصى
v1.0
Belly Button Remover

Belly Button Remover

15.7K
11
7
#مفهوم
#belly
#skin
#bellybutton

This model removes belly buttons. No keyword required.

How it was trained:

  • Lora overtrained on an image

  • Second lora overtrained on an edit of that image (in this case the belly button was inpainted out)

  • Repeated the above a few times

  • Merged all the loras trained on edited images into checkpoint_a

  • Merged all the loras trained on unedited images into checkpoint_b

  • Extracted lora from checkpoint_a - checkpoint_b

  • Zeroed out non-required blocks in the lora using trial and error to reduce lora side effects on generated image

Used the following guide:

https://civitai.com/models/98334/difflorafaceshadowtweaker

https://1lemon1lemon.netlify.app/2023-06-27_difflora/

Used this for training:

https://github.com/bmaltais/kohya_ss

Used the following command for overtraining loras (paths replaced with ...):

accelerate launch --num_cpu_threads_per_process=2 "train_network.py" --enable_bucket --pretrained_model_name_or_path="..." --train_data_dir="..." --resolution="768,768" --output_dir="..." --logging_dir="..." --network_alpha="16" --save_model_as=safetensors --network_module=networks.lora --unet_lr=0.001 --network_train_unet_only --network_dim=32 --output_name="01a" --lr_scheduler_num_cycles="1" --learning_rate="0.001" --lr_scheduler="constant" --train_batch_size="1" --max_train_steps="400" --save_every_n_epochs="1" --mixed_precision="fp16" --save_precision="fp16" --cache_latents --optimizer_type="AdamW8bit" --max_data_loader_n_workers="0" --bucket_reso_steps=64 --xformers --bucket_no_upscale

Used this A1111 extension for merging:

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger

مشاهدة الترجمة

التقييمات والتعليقات

-- /5
0 من التقييمات

لم يتم استلام تقييمات أو تعليقات كافية بعد

M
m99
41
625
إعلان
2024-04-02
نشر النماذج
2024-04-02
تحديث معلومات النموذج
تفاصيل النموذج
النوع
LORA
وقت النشر
2024-04-02
النموذج الأساسي
SD 1.5
نطاق الترخيص
مصدر: civitai

1- النموذج المعاد النشر هو فقط لأغراض التعلم والتبادل والمشاركة، حقوق النشر والتفسير النهائي تعود للمبدع الأصلي.

2- إذا رغب المبدع الأصلي للنموذج في استلام نموذجه، يرجى التواصل مع موظفي SeaArt AI عبر القنوات الرسمية للتوثيق والاعتماد. نحن نلتزم بحماية حقوق كل مبدع. انقر للاستلام

نطاق الترخيص الإبداعي
توليد الصورة عبر الإنترنت
دمج
السماح بالتنزيل
نطاق الترخيص التجاري
بيع أو الاستخدام التجاري للصور المولدة
إعادة بيع النماذج أو بيعها بعد الدمج
QR Code
تنزيل تطبيق SeaArt
واصل رحلة إبداعك بالـAI على الهاتف المحمول