التفاصيل
يوصى
Lee Hyeri_hunyuan_V1
Lee Hyeri (with hunyuan)

Lee Hyeri (with hunyuan)

0
0
58
#نجاح كبير
#لي هييري

hunyuan:

when you've got around 100 or more images in your training set for the same concept, using 10 repeats and a learning rate of 0.00002 (diffusion-pipe), you'll usually see great results around epoch 8. By epoch 10 or 12, your Lora model will be pretty much stable. Now, if you're working with about 50 images, you'll notice that things stop changing much after around 20 epochs. Basically, the fewer images you have in your training set, the more epochs you'll need to train. I think this experience could be helpful for anyone training Hunyuan models.

Flux:etc.

مشاهدة الترجمة

التقييمات والتعليقات

-- /5
0 من التقييمات

لم يتم استلام تقييمات أو تعليقات كافية بعد

no-data
لا توجد بيانات حاليا
S
samliu
50
815
إعلان
2025-03-06
نشر النماذج
2025-03-07
تحديث معلومات النموذج
تفاصيل النموذج
النوع
LORA
وقت النشر
2025-03-06
النموذج الأساسي
Hunyuan Video
كلمة التشغيل
lee hyeri
نسخ
نطاق الترخيص
مصدر: civitai

1- النموذج المعاد النشر هو فقط لأغراض التعلم والتبادل والمشاركة، حقوق النشر والتفسير النهائي تعود للمبدع الأصلي.

2- إذا رغب المبدع الأصلي للنموذج في استلام نموذجه، يرجى التواصل مع موظفي SeaArt AI عبر القنوات الرسمية للتوثيق والاعتماد. نحن نلتزم بحماية حقوق كل مبدع. انقر للاستلام

نطاق الترخيص الإبداعي
توليد الصورة عبر الإنترنت
دمج
السماح بالتنزيل
نطاق الترخيص التجاري
بيع أو الاستخدام التجاري للصور المولدة
إعادة بيع النماذج أو بيعها بعد الدمج
QR Code
تنزيل تطبيق SeaArt
واصل رحلة إبداعك بالـAI على الهاتف المحمول