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FluxND32CS2_512_wtclr
FluxND32CS1_1024_wtclr
FluxDim32clipSkip1_nocap
WatercoLoRA [Flux]

WatercoLoRA [Flux]

548
20
245
#Stil
#FLUX

32 NetDim LoRAs trained on 365 watercolor painting images.

FluxDim32clipSkip1_nocap was trained with 1024x1024 images with no captions.

The following models were trained with captions prepended by "A wtrclr watercolor painting of ". Many of the images were also appended by "in the style of a wtrclr watercolor painting.":

  • FluxND32CS2_512_wtclr: Trained with 512x512 images and Clip Skip 2.

  • FluxND32CS1_1024_wtclr: Trained with 1024x1024 and Clip Skip 1.

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no-data
Keine Daten
C
Cinemachina
0
19
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Mitteilung
2024-10-06
Modell veröffentlichen
2024-10-09
Modellinformationen aktualisieren
Modelldetails
Typ
LORA
Veröffentlichungsdatum
2024-10-08
Basismodelle
Flux.1 D
Auslösewörter
wtclr
wtrclr watercolor painting
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Versionsvorstellung

Model selected at epoch 12 of 20 (step 5840)

Training Params:

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0009,
  "clipSkip": 2,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 32,
  "numRepeats": 4,
  "resolution": 512,
  "lrScheduler": "cosine",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 9734
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0,
  "maxTrainEpochs": 20,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 3,
  "flipAugmentation": true,
  "lrSchedulerNumCycles": 1
}
Umfang der Lizenz
Source-Modell: civitai

1. Dieses Modell dient nur Lernzwecken. Urheber- und Auslegungsrechte liegen beim Originalautor.

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