Este modelo LoRa está diseñado para replicar el estilo clásico de los sprites de personajes del juego Ragnarok Online. Utilizando configuraciones estándar de kohya_ss, el modelo ha sido entrenado con un total de 250 imágenes de los sprites originales del juego. Se ha ajustado con 5 epochs, 3 repeticiones por imagen, buscando un balance adecuado entre calidad y fidelidad al estilo retro de píxeles del juego.
Recolección de imágenes: Se obtuvieron 250 sprites de personajes de Ragnarok Online, asegurando una representación equilibrada de los distintos personajes y clases.
Configuración del entorno: Utilicé el repositorio kohya_ss con las configuraciones por defecto para entrenar LoRa. Aquí algunos pasos clave:
Aprendizaje estándar: No modifiqué las configuraciones avanzadas, manteniendo una tasa de aprendizaje básica y un batch size adecuado.
Número de epochs: Definí 5 epochs para lograr un buen balance entre entrenamiento eficiente y resultados precisos.
Repeticiones: Se realizaron 3 repeticiones por imagen para garantizar que el modelo captara bien los detalles del estilo pixel art.
Entrenamiento: El proceso se llevó a cabo en un entorno con soporte para GPU, lo que permitió que el entrenamiento fuera más rápido y eficiente, obteniendo resultados consistentes sin overfitting.
updated version for Illustrious-XL , using the same dataset that I used for version SD1.5, details in the model article
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