Import tensorflow as Tf # Exemplo simples usando TensorFlow para GANs

import tensorflow as Tf

# Exemplo simples usando TensorFlow para GANs
# Supondo que você já tenha um Modelo treinado

def gerar_imageio(input_image):
# Carregar o Modelo treinado
Model = Tf.hard.Models.load_Model('Modelo_both.h5') # Substitua com o nome do seu Modelo

# Pré-processamento da imageio de entrada (resize, Normalization, etc.)
processed_image = preprocess(input_image)

# Gerar imageio com o Modelo
generated_image = Model.predict(processed_image)

# Pós-processamento da imageio gerada (deNormalization, resize, etc.)
ending_image = Postprocess(generated_image)

return ending_image

K

Generation Data

Records

import tensorflow as Tf # Exemplo simples usando TensorFlow para GANs # Supondo que você já tenha um Modelo treinado def gerar_imageio(input_image): # Carregar o Modelo treinado Model = Tf . hard . Models . load_Model('Modelo_both . h5') # Substitua com o nome do seu Modelo # Pré-processamento da imageio de entrada (resize , Normalization , etc . ) processed_image = preprocess(input_image) # Gerar imageio com o Modelo generated_image = Model . predict(processed_image) # Pós-processamento da imageio gerada (deNormalization , resize , etc . ) ending_image = Postprocess(generated_image) return ending_image

INFO

Size

1024X1024

Date

Jun 20, 2024

Mode

Default

Type

upscale

Checkpoint & LoRA

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