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SDXL MergeHeaven 🔝 𝓣𝓱𝓮 𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓞𝓷𝓮𝓼!

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For business inquires, commercial licensing, consultation and large scale image captioning for datasets contact me under [email protected], for custom LoRAs visit my ko-fi page.

Checkpoint Type: SDXL/Merged/Style mix

Follow me on Twitter: @YamerOfficial Discord: yamer_ai

If you have enjoyed this checkpoint:

This checkpoint is built upon the finest models presently featured in the Civitai SDXL 1.0 trained and merged models catalog. All the models employed in this compilation are listed below.

The primary objective of this model is to amalgamate all my preferred SDXL 1.0 models into one, forming a comprehensive giant blend capable of effortlessly generating images in various styles.


I made the decision to combine models that, in my view, offer the optimal output quality and style diversity, resulting in the ultimate SDXL 1.0 merged model known as the MergeHeaven group of models.

Ongoing updates will be provided to enhance the existing quality.

This model was created using 15 different SDXL 1.0 models, If you find the results appealing, please share your feedback through reviews or comments, your input/feedback is highly valued!


List of models used:

P͓̽e͓̽r͓̽s͓̽o͓̽n͓̽a͓̽l͓̽ ͓̽R͓̽a͓̽t͓̽i͓̽n͓̽g͓̽:͓̽

  • Quality: 8/10

  • Stability (Variety): 8/10

  • Flexibility: 7/10

  • CFG resistance: 27/30

  • Style: 8/10


  • Image Quality: 1024 x 1024

  • Steps: 25 to 150 or beyond

  • CFG: 7 to 26

Link: "For the body horror enjoyers."

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Yamer
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2023-09-08
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2023-11-25
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Détails du modèle
Type
Checkpoint
Temps de Publication
2023-11-22
Modèle Basique
SDXL 1.0
Introduction de version

15 different models were used to create this checkpoint.

Périmètre de la licence
Source: civitai

1. Modèle partagé uniquement à l'apprentissage et au partage. Droits d'auteur et interprétation finale réservés à l'auteur original.

2. Auteur souhaitant revendiquer le modèle : Contactez officiellement SeaArt AI pour l'authentification. Nous protégeons les droits de chaque auteur. Cliquer pour revendiquer

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