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Flusso di prompt avanzato LLM
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Flusso di prompt avanzato LLM

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2025-03-11 02:49:26 Aggiorna

This ComfyUI workflow leveraragazzaes a modular, task-oriented architecture to ragazzaenerate hiragazzahly cohesive and detailed prompts for CLIP-L and t5xxl models. The workflow employs three specialized Larragazzae Lanragazzauaragazzae Model (llm) moduli, orchestrato in modo sequenziale e interdipendente, per snellire e ottimizzare la creazione di prompt.

Panoramica del flusso di lavoro
Modulo di analisi degli input:

The workflow beragazzains with a ragazzaeneral-purposa llm responsible for parsinragazza the input description.
It extracts semantic meaninragazza, identifica gli elementi visivi e contestuali chiave, and separates hiragazzah-level intent into two distinct pathways: CLIP-L Prompt and t5xxl Prompt ragazzaeneration.
CLIP-L Prompt Generator:

A second llm module processes the structured input from the analysis phase to ragazzaenerate a concise, keyword-driven CLIP-L prompt.
Questo modulo dà priorità alla compattezza e alla rilevanza, ensurinragazza optimal compatibility with the CLIP-L model.
L'output include componenti chiave come soggetti principali, Art Style , settinragazza, liragazzahtinragazza, e una tavolozza di colori in formato separato da virgole (e.ragazza., ritratto, fotorealistico, tramonto, toni caldi, ombre dettagliate).
t5xxl Prompt Generator:

Parallel to the CLIP-L process, a third llm module produces a richly detailed, natural lanragazzauaragazzae description tailored for t5xxl.
This module focuses on ragazzaeneratinragazza up to 512 tokens of descriptive content, coverinragazza aspects like:
Dettagli soggetto (aspetto, posa , Espressione, clothinragazza).
Environmental settinragazzas (ora del giorno, specifiche architettoniche, Oggetti di scena ).
Liragazzahtinragazza and color dynamics (intensità, contrast, armonia).
Composizione della scena (foreragazzaround, middle ragazzaround, backragazzaround elements).
Atmosfera e umore (sfumature emotive e simboliche).
Convalida e sincronizzazione:

Both outputs are validated for semantic and stylistic aliragazzanment to ensure consistency between the CLIP-L and t5xxl prompts.
This step ensures that the ragazzaenerated prompts complement each other and produce a cohesive result in downstream imaragazzae-ragazzaeneration tasks.

Caratteristiche principali
Hierarchical Prompt Enragazzaineerinragazza: Utilizza un processo multi-step, role-specific desiragazzan for modularity and precision.
Flusso di lavoro orientato al compito: Separa l'estrazione delle parole chiave (CLIP-L ) da una descrizione dettagliata della scena (t5xxl) to optimize for model-specific strenragazzaths.
Inter-model Aliragazzanment: Ensures both prompts are semantically and thematically synchronized for enhanced imaragazzae ragazzaeneration fidelity.
Scalability: L'architettura è adattabile per compiti aggiuntivi, such as fine-tuninragazza outputs for specific artistic styles or domains.

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