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No characteristics

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embdding合集 - v1.0 | Stable Diffusion Textual Inversion | Civitai

DPM++ 2M Karras + R-ESRGAN 4x+

底模是longseason-animev2+Lyrie+lora*2

融合参数

l,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,1,1,1,0.7,0,1,1,1,1,1

我感觉这玩意没什么深调的必要,只要把不符合提示的层数剔除一下就完事(多余的动作,非提示词物件,崩坏)再多感觉就是在浪费时间了,3080跑一次26张图得快半小时,然后出来的大部分都一个样,根本就没比对价值,当然我不是专业的,有深度研究的也可以推荐一下合适的教程给我

后记:

这是学mbw融合做的第一个模型不得不吐槽的一点就是好多模型内容是一模一样的导致我出了几千张预览图基本就没变化.最后只能选择拿长季节和表现好点的模型融合才行,融合了之后身体问题修复了很多,然后有很多乱生成的内容也得到了改善,叫无特色只是相对于我前两个模型比较没那么强烈的风格

(半个小时,出来的东西完全没参考价值知道我有多崩溃嘛)

主要是为了后续长季节升级做的底模,模型精度还不错,做个留念吧,哪天误删了还可以下回来

jojo这个tag很吃模型的稳定性,可以看见旧版的两个模型都多多少少有不稳定的地方

手部修复情况(这次的重点之一)

目前来说很稳

随机TAG插件太好用了,这次的展示图都是随机tag出的,可以不用偷别人的tag了好耶!而且真的好强,一般就几个词就能出很好的图,可以不用写石山代码了

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データなし
L
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お知らせ
2023-06-14
モデルを公開
2025-12-29
モデル情報を更新
モデル詳細
タイプ
Checkpoint
投稿日時
2023-06-14
基本モデル
SD 1.5
許可範囲
モデルソース: civitai

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