







このワークフローにより、顔や肌の詳細化の必要がなくなる. この考えは、大幅に高い解像度で直接描画し、その後、単純な最終的なアップスケーリングプロセスを使って画像の不完全な部分を修正することです.
さらに, 画像の詳細は、Detail Daemonと追加のノイズ注入によって強化される. 初期のサンプラーでは, シグマは分割されて、最初のステップでは高いガイダンスで、最終ステップでは低いガイダンスで描画できるようになっている. これにより、画像がより自然で人工知能らしくないように見える.
このアプローチは非常に効果的ですが、極めて強力なハードウェアを必要とし、特に高速ではありません. しかし, 生成された画像の品質が非常に高い.
