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Qwen-Image-Edit-MeiTu は、画像から画像への編集に最適化されたモデルのバリアントです。DiT の微調整により、構造的安定性と空間的一貫性を強化し、色・コントラスト・光と陰影の面で審美的な最適化を行い、テクスチャや顔などのディテールをより良く保持します。
編集領域と元画像全体との空間的関係がより安定し、複雑な変更でも構造が破綻しにくく、結果はより一貫性のあるものになります。
顔の復元・美化、肌のスムージングなどでより好ましい仕上がりを実現し、自然でプロフェッショナルな仕上がりに近い出力を生成します。
テクスチャ、顔のディテール、レイアウトやフォントなどの低レベル情報の保持に優れ、顔のぼやけ、文字の不鮮明さ、素材の欠落を低減します。
画像をアップロード
Load Image ノードを見つけて Upload をクリック 編集したい画像をアップロード
プロンプトを入力
ポジティブプロンプトの入力:ノードの入力欄で、自然言語を使って画像を修正します 例:人物の服装をクリスマス風に変更
結果を生成
Generate ボタンをクリックし、少し待つと生成結果が表示されます
テキストやロゴが歪んでしまった場合はどうすればよいですか?
「文字内容を変更しない」「フォントとレイアウトを維持する」など、指示はできるだけ明確かつ具体的にし、テキストと相反する強いスタイル指定は避けてください。複数バージョンが必要な場合は生成回数を増やし、最も安定した結果を選びます。
このワークフローはどのようなシナリオに最適ですか?
一貫性や質感が求められる編集タスクに適しています。例:ポートレートのレタッチやスタイル変更、製品画像の最適化、シーンの差し替え/構図の強化、イラストのブラッシュアップおよび画風の統一。