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Possession 附身

Possession 附身

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21
740
#개념
#로라
#possession
#WAN
#작성자: Yee
#소유했다

Guidance:

  • This lora can be used with t2v or i2v.

  • The v2 version can possess the target in physical or ghost form.

  • In the "About this version" section you can find a list of the most frequent nouns and verbs in the training set.

  • If the possession effect does not work, consider increasing the high-noise LORA; if there is contamination to other detail-enhancing LORAs, try lowering the low-noise LORA.

Preview Image Prompt:Possession. A man enters a woman's body and possesses her. The woman experienced pain and severe tremors after being possessed, but then returned to normal.

Version:

  • v2: Expand and clean the dataset, then adjust the training parameters and retrain with the help of Gemini Pro.

  • v1: Attempted to train my first LORA, using Smiles_wx porting trainer, the Windows version of diffusion-pipe, from https://www.bilibili.com/video/BV1dJtFz2EGD/

说明:

  • 这个lora可使用在t2v或是i2v。

  • v2 版本可以以实体或幽灵形态附身目标。

  • 在"About this version"部分,你可以看到训练集中频率最高的名词与动词清单。

  • 如果没有附身效果,可以考虑增加高噪LORA;如果对其他细节增强型 LORA 造成污染,请尝试降低低噪LORA。

预览图提示词:附身。一名男子进入一名女子体内并附身。该女子被附身后感到疼痛和剧烈颤抖,但随后恢复正常。

版本:

  • v2:扩展并清理资料集,然后借助 Gemini Pro调整训练参数并重新训练。

  • v1:尝试使用 Smiles_wx 整合的训练器(Windows 版的 diffusion-pipe)训练我的第一个 LORA,该训练器来自 https://www.bilibili.com/video/BV1dJtFz2EGD/

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no-data
데이터 없음
Y
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공고
2025-08-18
모델 게시
2025-08-24
모델 정보 업데이트
모델 상세정보
유형
LORA
게시 날짜
2025-08-23
기본 모델
Wan Video 2.2 T2V-A14B
트리거 단어
possession
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버전 소개

The 15 most frequent nouns in the dataset:

  • woman - 63 times

  • body - 44 times

  • possession - 39 times

  • spirit - 39 times

  • light - 15 times

  • shock - 14 times

  • takeover - 14 times

  • control - 14 times

  • chest - 13 times

  • ghost - 12 times

  • energy - 9 times

  • man - 9 times

  • expression - 8 times

  • force - 7 times

  • office - 6 times

The 15 most frequent verbs in the dataset:

  • confirms - 11 times

  • dives - 11 times

  • merges - 7 times

  • signaling - 7 times

  • leaving - 7 times

  • jolted - 7 times

  • approaches - 6 times

  • causing - 6 times

  • becomes - 5 times

  • taken - 5 times

  • replaced - 5 times

  • runs - 4 times

  • seizes - 4 times

  • Melts - 4 times

  • Materializes - 4 times

허가 범위
모델 출처: civitai

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