궁극적인 24비트 SDXL ComfyUI w/ FreeU V2

궁극의 24비트 SDXL ComfyUI 워크플로우<브르>It is developed with more functions than any st그리고ard ConfyUI workflow. 먼저, 24비트 컬러의 훌륭한 이미지를 생성할 뿐만 아니라 할 수 있습니다, but also allows you to use 2 모델 동시에, 2개의 LoRA (언어 최적화 렌더링 알고리즘), 동시에, 둘 다 비율 로딩을 사용하여 각 렌더링에 사용할 모델의 양을 결정할 수 있습니다. It has been set up to use st그리고ard SDXL & "터보 & 의 애니메이션" 모델. FreeU V2가 통합되어 더 나은 출력을 제공합니다. <브르><브르>This workflow was designed to allow people with low VRAM 8Gb 그리고 at least 32Gb of onboard RAM, 서버에서 작업하는 것과 함께. It's very versatile as it is 그리고 much can be designed with all the options made available to the user. <브르><브르>모델 스위치 비율 사용에 대한 지침을 꼭 읽으시기 바랍니다, 이 설정을 잘못하면 워크플로우가 작동하지 않습니다 "걸다" 그리고 no image will be produced. <브르><브르>사용하는 것이 좋은 업스케일러는 4배_울트라샤프.pth - 이것은 최종 출력을 4배로 업스케일링합니다, 이미지가 KSampler에 도달하기 전에 이미 2배로 업스케일링됩니다 "2", 따라서 주 업스케일러가 시작되기 전에 이미 2배가 됩니다. We did not use the UltimateUpscaler due to the time frame 그리고 all the stitching it does which takes up valuable resources.<브르><브르>궁극의 24비트 SDXL ComfyUI 워크플로우:<브르>1. 이미지당 20-30초 (*업스케일링을 포함하지 않고도 빠릅니다*).<브르>2. 이미지는 기본적으로 24비트 (*you can c걸다e this by c걸다ing the main multiplier value from 2 to 1*).<브르>3. 모든 이미지는 "손실없는" PNG 형식으로 모든 "EXIF 데이터 포함".<브르>4. 대부분의 이미지는 20-30Mb 사이, this gives the best quality 그리고 clarity.<브르>6. 내장된 듀얼 SDXL 모델 Merge 비율.<브르>7. 내장된 듀얼 SDXL Lora Merge 비율.<브르>8. 모델당 내장된 듀얼 SDXL CLIP Slip 제어.<브르>9. 듀얼 Lora 선택기.<브르>10. 듀얼 모델 선택기.<브르>11. 내장된 FreeU V2.<브르>12. 지원합니다 all SDXL "터보" & "의 애니메이션" 모델, as well as st그리고ard SDXL.<브르>13. 지원합니다 "preview" 이미지 켜짐 "KSampler 노드 (고급의)" 그리고 Upscale "preview". 실패한 이미지 렌더링을 발견하면 기다릴 필요 없이 중단할 수 있습니다. 심플한 옷 "취소됨" 에서 "편안한 관리자" 현재 처리 중인 이미지를 삭제하거나 대기열에 있는 후속 작업을 삭제하여, 그리고 make prompt adjustments, 등.<브르><브르>초보자부터 전문가까지 사용자에게 맞춤, this workflow is versatile 그리고 accommodating, allowing for the seamless addition of extra nodes to further exp그리고 its capabilities. 빠릅니다, 그리고 I tend to use "터보" 그리고 "의 애니메이션" 모델 with it. I only alter the steps 그리고 CFG slightly, 이미지에 결함이 있는 경우.<브르><브르>FreeU V2 포함 (이 워크플로우에 최적화됨)<브르>FreeU를 사용해 본 적이 없다면, there are plenty of resources on the settings of this 그리고 what each one does. 또한 이전을 보여줍니다/after images so you can underst그리고 it's functions with AI. 1버전부터 사용했습니다, 그리고 upgraded the node to version 2, 출시 시.