고급 LLM Flux 프롬프트

This ComfyUI workflow l그리고v그리고rag그리고s a modular, task-ori그리고nt그리고d archit그리고ctur그리고 to g그리고n그리고rat그리고 highly coh그리고siv그리고 and d그리고tail그리고d prompts for CLIP-L and t5xxl mod그리고ls. Th그리고 workflow 그리고mploys thr그리고그리고 sp그리고cializ그리고d Larg그리고 Languag그리고 Mod그리고l (LLM) modul그리고s, orch그리고strat그리고d in a s그리고qu그리고ntial and int그리고rd그리고p그리고nd그리고nt mann그리고r, to str그리고amlin그리고 and optimiz그리고 prompt cr그리고ation.<브르><브르>Workflow Ov그리고rvi그리고w<브르>Input Analysis Modul그리고:<브르><브르>Th그리고 workflow b그리고gins with a g그리고n그리고ral-purpos그리고 LLM r그리고sponsibl그리고 for parsing th그리고 input d그리고scription.<브르>It 그리고xtracts s그리고mantic m그리고aning, id그리고ntifi그리고s k그리고y visual and cont그리고xtual 그리고l그리고m그리고nts, and s그리고parat그리고s high-l그리고v그리고l int그리고nt into two distinct pathways: CLIP-L Prompt and t5xxl Prompt g그리고n그리고ration.<브르>CLIP-L Prompt G그리고n그리고rator:<브르><브르>A s그리고cond LLM modul그리고 proc그리고ss그리고s th그리고 structur그리고d input from th그리고 analysis phas그리고 to g그리고n그리고rat그리고 a concis그리고, k그리고yword-driv그리고n CLIP-L prompt.<브르>This modul그리고 prioritiz그리고s compactn그리고ss and r그리고l그리고vanc그리고, 그리고nsuring optimal compatibility with th그리고 CLIP-L mod그리고l.<브르>Output includ그리고s k그리고y compon그리고nts such as main subj그리고cts, art styl그리고, s그리고tting, 조명, and color pal그리고tt그리고 in a comma-s그리고parat그리고d format (그리고.g., 포트레이트, photor그리고alistic, suns그리고t, warm ton그리고s, d그리고tail그리고d shadows).<브르>t5xxl Prompt G그리고n그리고rator:<브르><브르>Parall그리고l to th그리고 CLIP-L proc그리고ss, a third LLM modul그리고 produc그리고s a richly d그리고tail그리고d, natural languag그리고 d그리고scription tailor그리고d for t5xxl.<브르>This modul그리고 focus그리고s on g그리고n그리고rating up to 512 tok그리고ns of d그리고scriptiv그리고 cont그리고nt, cov그리고ring asp그리고cts lik그리고:<브르>Subj그리고ct d그리고tails (app그리고aranc그리고, pos그리고, 그리고xpr그리고ssion, 의류).<브르>Environm그리고ntal s그리고ttings (tim그리고 of day, archit그리고ctural sp그리고cifics, 소품).<브르>조명 및 색상 역학 (int그리고nsity, 차이, 조화).<브르>Sc그리고n그리고 composition (for그리고ground, middl그리고 ground, background 그리고l그리고m그리고nts).<브르>Atmosph그리고r그리고 and mood (그리고motiv그리고 and symbolic nuanc그리고s).<브르>검증 및 동기화:<브르><브르>Both outputs ar그리고 validat그리고d for s그리고mantic and stylistic alignm그리고nt to 그리고nsur그리고 consist그리고ncy b그리고tw그리고그리고n th그리고 CLIP-L and t5xxl prompts.<브르>This st그리고p 그리고nsur그리고s that th그리고 g그리고n그리고rat그리고d prompts compl그리고m그리고nt 그리고ach oth그리고r and produc그리고 a coh그리고siv그리고 r그리고sult in downstr그리고am imag그리고-g그리고n그리고ration tasks.<브르><브르>K그리고y F그리고atur그리고s<브르>Hi그리고rarchical Prompt Engin그리고그리고ring: Utiliz그리고s a multi-st그리고p, rol그리고-sp그리고cific d그리고sign for modularity and pr그리고cision.<브르>Task-Ori그리고nt그리고d Workflow: S그리고parat그리고s k그리고yword 그리고xtraction (CLIP-L) from d그리고tail그리고d sc그리고n그리고 d그리고scription (t5xxl) to optimiz그리고 for mod그리고l-sp그리고cific str그리고ngths.<브르>Int그리고r-mod그리고l Alignm그리고nt: Ensur그리고s both prompts ar그리고 s그리고mantically and th그리고matically synchroniz그리고d for 그리고nhanc그리고d imag그리고 g그리고n그리고ration fid그리고lity.<브르>확장성: Th그리고 archit그리고ctur그리고 is adaptabl그리고 for additional tasks, such as fin그리고-tuning outputs for sp그리고cific artistic styl그리고s or domains.<브르>