This workflow includes two sections: text to video and image to video
Wan 2.2 워크플로우로 최고 수준의 AI 비디오 생성을 무료로 경험해 보세요. SeaArt AI Comfyui에서 52개의 전문 노드를 활용하여 맞춤형, 시네마틱하고 효율적인 비디오 제작이 가능합니다.
Wan 2.2는 혁신적인 MoE 아키텍처 기반의 차세대 멀티모달 생성 모델입니다. 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오 등 다양한 생성 모드를 지원합니다. 재미있는 클립, AI 단편 영화, 교육 자료 제작 등 어떤 용도든 Wan 2.2 워크플로우는 모든 프레임을 시각적으로 인상적이고, 매우 사실적이며, 창의적 비전에 맞게 맞춤화하여 놀라운 속도와 효율성으로 제공합니다.

wan 2.2 워크플로우를 사용하면 프롬프트 입력, 모델 선택, 샘플링, 잠재 업스케일링, VAE 인코딩/디코딩 등 52개의 전문 노드를 활용하여 비디오 생성 과정을 완전히 맞춤화할 수 있습니다. 이 모듈형 시스템은 무작위 ‘가챠 스타일’ 결과를 정밀하게 대체하여 모든 세부를 정의할 수 있게 하며, 일관되고 창의적 비전에 맞는 AI generated videos 제작을 가능하게 합니다.

Wan 2.2 워크플로우는 조명, 색상, 구도의 고급 제어를 통해 시네마틱 비주얼을 구현하며, 복잡한 모션 관리로 부드럽고 자연스러운 다이나믹을 선사합니다. 정밀한 시맨틱 준수로 복잡한 장면에 대한 깊은 이해와 매끄러운 다중 오브젝트 생성을 가능하게 하여, 창의적인 아이디어와 다이내믹한 스토리텔링이 정확하게 실현되도록 보장합니다.

Wan 2.2 워크플로우에서 비디오 창작물을 즉시 미리보고 실시간으로 조정할 수 있습니다. 워크플로우를 다듬으며 프로젝트가 진화하는 모습을 시각적으로 즉시 확인함으로써, 창작 과정을 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다. Workflow의 편리한 설정으로 모든 디테일을 빠르고 효율적으로 완성하여, 처음부터 끝까지 AI 비디오 생성의 정밀함과 컨트롤을 극대화할 수 있습니다.



사용자 친화적 인터페이스
노드 기반의 시각적 워크플로우로 초보자도 손쉽게 설계, 조정, 실험이 가능합니다.
정밀한 맞춤화
52개의 모듈형 노드로 워크플로우를 세부적으로 커스터마이즈하며, 생성의 모든 측면을 정교하게 제어할 수 있습니다.
시네마틱 비주얼 퀄리티
무작위성과 예측 불가능성을 줄여 일관된 전문가급 비주얼을 제공합니다.
복잡한 모션 및 장면 처리
부드럽고 자연스러운 모션 생성과 다중 오브젝트가 있는 복잡한 장면 이해에 탁월합니다.
1단계: 프롬프트 또는 이미지를 입력하세요
텍스트 프롬프트를 입력하거나 이미지를 업로드하여 AI 비디오 생성을 시작하세요.
2단계: 모델 선택 및 설정 조정
원하는 모델을 선택하고 해상도, 모션, 스타일 등 다양한 매개변수를 커스터마이즈하세요.
3단계: 실시간 미리보기 및 수정
즉시 결과를 미리보고, 필요에 따라 조정하며 워크플로우를 세밀하게 다듬을 수 있습니다.
4단계: 생성 및 다운로드
만족할 때까지 조정한 후, 최종 결과물을 생성하고 AI 비디오를 다운로드하세요.
Wan2.2 워크플로우란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?
Wan 2.2 ComfyUI 워크플로우를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
무작위적이고 예측 불가능한 생성 결과에 작별을 고하세요. Wan 2.2 워크플로우를 사용하면, 정밀한 제어, 더 빠른 결과, 그리고 뛰어난 품질을 얻을 수 있어 AI 비디오 및 이미지 생성의 새로운 시대를 엽니다. Wan 2.2 워크플로우는 전문적인 프로젝트든 개인적인 프로젝트든 무료로 최고의 성능을 제공합니다.
Wan 2.2에서 Wan 2.1에 비해 어떤 점이 개선되었나요?
Wan 2.1과 비교해 Wan 2.2는 향상된 시네마틱 비주얼 제어(조명, 색상, 구도), 더욱 안정적이고 부드러운 동작 생성, 그리고 훨씬 빠른 처리 속도 등 주요 개선점을 도입했습니다. 이제 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 모드를 모두 지원하며, 복잡한 장면 및 다중 객체 생성에 대한 더 뛰어난 의미 이해력을 제공하고, 새로운 MoE(전문가 혼합) 아키텍처를 도입하여 더욱 높은 품질과 사실적인 비디오 출력이 가능합니다.