一共测试20多个版本。前几版用的standing split 触发词,但这个词不用lora也可以生成。所以专门换了picha这个拼音触发词,演示怎么制作一个姿势lora.
制作经过:
1。用waifuc脚本爬取了600张站立劈叉的图。手动删除衣服少的,剩下200张图,使用本地打标软件打标了,10张,10张的上传,,终于上传满了100张。本来还想加点真人图,不过感觉只是演示使用,所以没有加,如果你想生成真人图,就手动换几张。
2.使用standing split 触发词,制作了版本1和2,劈叉成功率100%,不过由于standing split 触发词在不使用lora的情况也能生成劈叉姿势 ,为了不被影响,所以版本3 4,改成了pitui作为触 发词,, 结果 发现pitui是个有意义的英文单词,最后换成picha。这样就能,避免触发词对lora的影响。(重点,大家做其它姿势 lora的时候,我强烈建议使用英文单词,这样更能让ai理解,更容易生成。)
3.后面版本,我只修改了一些参数,重点是优化器和学习率对生成的影响,大家可以点训练同款查看具体参数,本来prodigy优化不需要设置学习率,对新手非常友好,一直测试这个优化器,没想到一直bug,生成很多崩掉的lora,最后只要使用adamw,加0.004的学习率生成,(现在prodigy优化bug已经修复了。推荐大家使用这个。)
5.总结 :根据我做其它概念lora的经验。触发词使用此概念的英文,或者相近的英文单词,更容易做,更容易让ai理解 。图片尽量50张以上,图片的类型越多越好。网络维度(dim)32以下就行了。我一般16-32,8我也试过,感觉没必要这么节约。(指1.5的模型,XL的可以更小。)
最后希望大家多多支持。。点一下训练 同款。

