updated version for Illustrious-XL , using the same dataset that I used for version SD1.5, details in the model article
Este modelo LoRa está diseñado para replicar el estilo clásico de los sprites de personajes del juego Ragnarok Online. Utilizando configuraciones estándar de kohya_ss, el modelo ha sido entrenado con un total de 250 imágenes de los sprites originales del juego. Se ha ajustado con 5 epochs, 3 repeticiones por imagen, buscando un balance adecuado entre calidad y fidelidad al estilo retro de píxeles del juego.
Recolección de imágenes: Se obtuvieron 250 sprites de personajes de Ragnarok Online, asegurando una representación equilibrada de los distintos personajes y clases.
Configuración del entorno: Utilicé el repositorio kohya_ss con las configuraciones por defecto para entrenar LoRa. Aquí algunos pasos clave:
Aprendizaje estándar: No modifiqué las configuraciones avanzadas, manteniendo una tasa de aprendizaje básica y un batch size adecuado.
Número de epochs: Definí 5 epochs para lograr un buen balance entre entrenamiento eficiente y resultados precisos.
Repeticiones: Se realizaron 3 repeticiones por imagen para garantizar que el modelo captara bien los detalles del estilo pixel art.
Entrenamiento: El proceso se llevó a cabo en un entorno con soporte para GPU, lo que permitió que el entrenamiento fuera más rápido y eficiente, obteniendo resultados consistentes sin overfitting.
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