Guia de prompts Wan 2.6: Como dominar a geração de vídeo com IA

A inteligência artificial generativa de vídeo está prestes a dar seu próximo grande salto. Com a chegada iminente da arquitetura Wan 2.6, a comunidade técnica e criativa se prepara para um novo padrão de consistência, duração e realismo.

Este guia é o seu mapa definitivo. Aqui, você não apenas entenderá a tecnologia; você sairá com 3 prompts Wan 2.6 prontos para uso imediato, uma bateria de 10 testes de benchmark para levar o modelo ao limite e uma estrutura universal que funciona no Wan, Sora ou Kling.

Compilamos estratégias baseadas em roadmaps de desenvolvimento e testes de arquitetura MoE para preparar você para esta nova era. Seja você um criador de conteúdo buscando viralizar ou um designer exigindo precisão, este guia é para você.

Comece por aqui: 3 prompts para testar agora (Início rápido)

Não quer ler a teoria agora? Sem problemas.

1. Acesse o Gerador de Vídeo SeaArt (Wan 2.6).

2. Copie e cole um dos comandos abaixo.

3. Clique em "Criar" e veja a mágica acontecer.

1. O retrato perfeito (Foco: pele e luz)

Use este prompt para testar a capacidade do modelo em renderizar texturas orgânicas sem aquele aspecto de "cera". Ideal para julgar a qualidade bruta da imagem.

Prompt: Extreme close-up, 85mm lens, female model looking at camera, detailed skin texture, pores visible, vellus hair, soft studio lighting, rim light, shallow depth of field, 8k resolution, hyperrealistic.

(Close-up extremo, lente de 85mm, modelo feminina olhando para a câmera, textura de pele detalhada, poros visíveis, penugem facial, iluminação suave de estúdio, luz de recorte, profundidade de campo rasa, resolução 8k, hiper-realista.)

2. Realismo animal (Física e pelos)

Teste a capacidade de renderizar texturas complexas em movimento. Veja como a IA lida com milhares de fios de pelo e partículas de água simultaneamente.

Prompt: Slow motion close-up of a golden retriever dog shaking off water, water droplets flying everywhere in 4k, sunlight backlighting the droplets, highly detailed wet fur texture, bokeh background, joyful expression.

(Câmera lenta, close-up de um cachorro golden retriever se sacudindo para tirar a água, gotas de água voando para todos os lados em 4k, luz do sol iluminando as gotas, textura de pelo molhado altamente detalhada, fundo desfocado, expressão alegre.)

3. Natureza viva (Documentário)

Um time-lapse de uma flor desabrochando. Teste a suavidade e a coerência temporal de uma transformação biológica.

Prompt: Time-lapse of a pink lotus flower blooming, soft natural morning light, dew drops on petals, blurred jungle background, high quality, national geographic style, smooth transition.

(Time-lapse de uma flor de lótus rosa desabrochando, luz natural suave da manhã, gotas de orvalho nas pétalas, fundo de selva desfocado, alta qualidade, estilo national geographic, transição suave.)

🚀 Não quer esperar? Abra o Gerador de Vídeo SeaArt agora, cole um destes prompts e veja o resultado em segundos.

Wan 2.6 e o futuro do vídeo de IA: O que os dados indicam?

Nota: Este artigo baseia-se em roadmaps oficiais e testes beta vazados para preparar você antecipadamente. Recursos específicos podem variar no lançamento público final.

Antes de mergulharmos nos prompts complexos, é crucial entender a ferramenta. O Wan 2.6 não é apenas uma atualização incremental; é uma mudança de arquitetura.

🟡 Para iniciantes (30s de leitura)

Você não precisa decorar termos técnicos. Apenas saiba que, diferentemente das versões antigas que "alucinavam" (criavam coisas estranhas) em vídeos longos, a versão 2.6 foi desenhada para "entender" o mundo físico. Isso significa vídeos mais longos onde as pessoas não derretem e objetos não desaparecem.

Análise técnica (Deep dive)

Para os entusiastas e desenvolvedores, aqui está o que diferencia o Wan 2.6 (baseado em roadmaps técnicos):

1.Arquitetura MoE (Mistura de especialistas): Em vez de usar todo o "cérebro" da IA para cada pixel, o modelo ativa especialistas. Graças ao MoE, o vídeo não trava em cenas complexas, permitindo renderizar um fundo detalhado e um rosto expressivo simultaneamente com eficiência.

2.Multimodalidade nativa: Espera-se que o modelo processe texto, imagem e áudio nativamente. Isso significa que ele "entende" a relação entre o som de uma explosão e o visual do fogo, permitindo uma sincronia (áudio para vídeo) muito mais precisa.

3.Estabilidade temporal: O foco do desenvolvimento tem sido manter a consistência em clipes de 5 a 10 segundos, superando o limite comum de 2-4 segundos onde a coerência costumava falhar.

Estrutura de prompt Wan 2.6 avançado: A lógica universal

Escrever prompts para vídeo é mais difícil do que para imagem estática. Você precisa controlar o tempo e o espaço.

🟡 Para iniciantes (30s de leitura)

Esqueça a sorte. Um bom prompt de vídeo é apenas uma receita de bolo com 3 ingredientes obrigatórios:

1. Ingrediente principal (Sujeito): O que é? (Ex: Um gato).

2. Modo de preparo (Câmera): Como vemos? (Ex: Câmera lenta, zoom in).

3. Confeito (Luz/Atmosfera): Qual o clima? (Ex: Luz neon, chuva).

Sem um desses, o bolo sola.

Os 3 pilares da engenharia de prompt

Quem deve ler: Se você já tentou escrever prompts "no sentido" (apenas por intuição) e obteve resultados instáveis (mãos deformadas, cortes bruscos), esta estrutura explica o porquê.

1.Matéria (Sujeito e física): Defina não só quem é o sujeito, mas seu peso e materialidade. Um "robô gigante" precisa se mover devagar; um "colibri" precisa ser rápido. Adicione adjetivos de peso.

2.Dinâmica (Câmera e movimento): Use vocabulário cinematográfico. Tracking shot (câmera de acompanhamento), Dolly zoom (efeito vertigem), Pan right (panorâmica para direita). Isso instrui a IA sobre como mover o "olho" virtual.

3.Render (Atmosfera e iluminação): A luz define o realismo. Termos como Volumetric fog (neblina volumétrica), Ray tracing (traçado de raios) e Global illumination (iluminação global) forçam o modelo a calcular sombras complexas.

A Regra de ouro do Input (I2V)

No Wan 2.6, assim como em outros modelos avançados, a qualidade da Imagem de referência (Image-to-Video) define 80% do sucesso. Se a imagem base tiver erros anatômicos, o vídeo multiplicará esses erros por 24 quadros por segundo. Sempre comece com uma imagem perfeita.

Biblioteca de prompts Wan 2.6 essenciais e o benchmark

Como usar: Cada prompt abaixo pode ser copiado e usado diretamente, mas foi desenhado estruturalmente como um teste técnico para avaliar capacidades específicas do modelo. Use-os para verificar se o seu setup (ou o modelo atual) está entregando qualidade máxima.

Fase 1: O mundo físico (Render e física)

1. O teste de renderização (Macro textura)

Objetivo: Avaliar a nitidez e a física de materiais translúcidos (água e frutas).

Prompt: Macro shot of a fresh lemon slice dropping into sparkling water, high speed photography, air bubbles rising, detailed pulp texture, backlit by sunlight, 8k resolution, refreshing atmosphere.

(Foto macro de uma fatia de limão fresco caindo em água com gás, fotografia de alta velocidade, bolhas de ar subindo, textura detalhada da polpa, retroiluminado pela luz do sol, resolução 8k, atmosfera refrescante.)

❌ Ruim: A água parece gelatina sólida; a textura do limão é borrada ou lisa demais.

✅ Bom: Bolhas individuais nítidas; a luz atravessa a polpa do limão (subsurface scattering) de forma realista.

2. Dinâmica de movimento (Ação complexa)

Objetivo: Avaliar a consistência corporal (consistência de movimento) em alta velocidade.

Prompt: Professional parkour athlete jumping between rooftops, dynamic low angle, motion blur, debris flying, 60fps fluid motion, cinematic color grading.

(Atleta profissional de parkour pulando entre telhados, ângulo baixo dinâmico, desfoque de movimento, detritos voando, movimento fluido a 60fps, gradação de cores cinematográfica.)

❌ Ruim: O atleta ganha um terceiro braço durante o salto; pernas atravessam o chão; o corpo perde volume.

✅ Bom: Anatomia consistente do início ao fim; peso físico real no momento do pouso (impacto).

3. Controle de câmera (Drone FPV)

Objetivo: Avaliar a coerência espacial 3D e velocidade de renderização.

Prompt: FPV drone shot, flying fast through a narrow canyon, river below, rock textures, banking left, speed ramping, immersive perspective.

(Tomada de drone FPV, voando rápido através de um cânion estreito, rio abaixo, texturas rochosas, inclinando para a esquerda, variação de velocidade, perspectiva imersiva.)

💡 O que observar: As rochas nas bordas da tela devem passar rápido com motion blur (desfoque de movimento) correto, sem "derreter" ou mudar de forma geometricamente.

4. Física de fluidos (Comercial de produto)

Objetivo: Avaliar simulação de partículas e interação de líquidos (essencial para Ads).

Prompt: Luxury perfume bottle spinning in the air, golden liquid splashing around it, slow motion, refraction, studio lighting, water droplets freezing.

(Frasco de perfume de luxo girando no ar, líquido dourado espirrando ao redor, câmera lenta, refração, iluminação de estúdio, gotas de água congelando.)

💡 O que observar: A luz deve refratar através do líquido e do vidro de forma realista.

Transição de ritmo: O "level up"

Até aqui, testamos capacidades físicas e visuais. Agora, entramos no território onde modelos inferiores falham: o tempo, a emoção e a narrativa abstrata.

Fase 2: Tempo e emoção (A fronteira da IA)

5. Narrativa de longa duração (Estabilidade temporal)

Objetivo: Avaliar a estabilidade temporal (Temporal Stability) em clipes de 5s+.

👉 Traduzindo: "Se o modelo falha aqui, qualquer vídeo narrativo longo se torna inviável."

Prompt: A lone astronaut walking on Mars surface towards a giant monolith, wide shot, dust storms, camera tracking forward strictly, consistent character suit.

(Um astronauta solitário caminhando na superfície de Marte em direção a um monólito gigante, plano aberto, tempestades de poeira, câmera rastreando estritamente para frente, traje de personagem consistente.)

❌ Ruim: O design do traje do astronauta muda (cor, detalhes) a cada poucos segundos (morphing - transformação indesejada).

✅ Bom: O capacete e o traje permanecem idênticos do frame 0 ao frame 150.

6. Narrativa emocional (Micro-consistência)

Objetivo: Avaliar a sutileza semântica e controle muscular facial.

Prompt: Cinematic medium shot, elderly man reading a letter, hands trembling slightly, a single tear rolling down cheek, expression changing from sorrow to relief.

(Plano médio cinematográfico, homem idoso lendo uma carta, mãos tremendo levemente, uma única lágrima escorrendo pela bochecha, expressão mudando de tristeza para alívio.)

💡 O que observar: A transição da expressão deve ser fluida, sem "pulos" ou distorções faciais assustadoras (Uncanny Valley - Vale da Estranheza).

7. Estilização artística (Anime/2D)

Objetivo: Fidelidade ao estilo 2D e paleta de cores.

Prompt: Anime style, Makoto Shinkai aesthetics, shooting star crossing a purple night sky, vibrant colors, lens flare, highly detailed clouds, 2D animation look.

(Estilo anime, estética Makoto Shinkai, estrela cadente cruzando um céu noturno roxo, cores vibrantes, reflexo de lente, nuvens altamente detalhadas, visual de animação 2D.)

💡 O que observar: O vídeo deve parecer um desenho feito à mão, não um modelo 3D tentando parecer 2D.

8. Timelapse arquitetônico

Objetivo: Lógica de iluminação global temporal.

Prompt: Modern minimalist living room, timelapse video, sunlight shadows moving across the floor and furniture, day turning into evening, photorealistic.

(Sala de estar minimalista moderna, vídeo em timelapse, sombras da luz solar movendo-se pelo chão e móveis, dia virando noite, fotorrealista.)

💡 O que observar: As sombras devem se mover de forma sincronizada com a suposta posição do sol.

9. Atmosfera volumétrica

Objetivo: Renderização de múltiplas camadas de ambiente (luz + partícula + reflexo).

Prompt: Cyberpunk street level, heavy rain, neon lights reflecting on wet pavement, volumetric fog, steam rising from vents, people with umbrellas.

(Nível da rua cyberpunk, chuva forte, luzes neon refletindo no asfalto molhado, neblina volumétrica, vapor saindo dos respiradouros, pessoas com guarda-chuvas.)

💡 O que observar: A complexa interação entre a luz neon colorida, a chuva caindo e a neblina.

10. Criativo / Texto (Experimental)

Objetivo: Avaliar capacidade de OCR/Geração de Texto (Recurso Experimental).

Prompt: Neon sign on a brick wall flickering the word "FUTURE", electrical sparks, dark alley, cinematic lighting.

(Letreiro neon em uma parede de tijolos piscando a palavra "FUTURE", faíscas elétricas, beco escuro, iluminação cinematográfica.)

Nota: A geração de texto legível é o "Santo Graal". Use este prompt para verificar se a versão atual do modelo já atingiu esse marco de legibilidade.

Tutorial prático: Do zero ao vídeo final (passo a passo)

Teoria é bom, prática é melhor. Vamos criar um vídeo cinematográfico completo usando o ecossistema SeaArt, que integra as melhores ferramentas de imagem e vídeo em um só lugar.

Passo 1: A geração da imagem base (Fundação visual)

Um vídeo excelente começa com uma imagem excelente. Pense nisso como desenhar o storyboard antes de filmar. É aqui que você define a alma da cena.

• Ação: No SeaArt, use o modelo SeaArt Film v2.0 ou SeaArt Infinity.
• Prompt: Use o Prompt #9 da nossa biblioteca acima.

Passo 2: A animação (Wan 2.6 e alternativas)

Agora você é o diretor. Com um simples comando, você diz para a câmera o que fazer, sem precisar de equipamentos caros.

1. Ação:

Envie sua imagem para a ferramenta de Vídeo de IA. Aqui você tem flexibilidade total para escolher o motor que melhor se adapta à sua visão:

• Wan 2.6: A escolha ideal para testar a tecnologia de ponta e realismo físico.
• SeaArt Film Video: Perfeito para quem prioriza estética de cor, atmosfera e profundidade emocional (ideal para clipes artísticos e MV's).
• SeaArt Ultra Plus: O modelo de "força bruta" para quando você precisa de controle rigoroso e estabilidade em cenas de ação complexa.

2. Prompt de movimento:

Insira:

Camera pan right, slow motion, heavy rain (Panorâmica para direita, câmera lenta, chuva forte).

3. Atalho criativo (Templates):

Se não quiser configurar tudo manualmente, explore a biblioteca de modelos de vídeo do SeaArt. Com um clique, ela ajusta automaticamente todos os parâmetros para estilos específicos (como "Cyberpunk", "Anime" ou "Cinematic"), economizando horas de testes.

Passo 3: Design de som e música (Estúdio de bolso)

O SeaArt vai além do visual; é um estúdio de produção completo. Porque um vídeo sem som é apenas uma imagem que se mexe.

1. Vídeo com áudio nativo: O Wan 2.6 já pode gerar vídeos com efeitos sonoros (SFX) sincronizados, baseados apenas no seu prompt.

2. Trilha sonora personalizada: Quer controle total? Gere o vídeo "mudo", acesse a ferramenta de Áudio de IA do SeaArt e crie:

• Músicas completas (Ex: "Cyberpunk Synthwave").
• Efeitos sonoros específicos (Ex: "Chuva caindo no metal").
• Dublagem de personagens (TTS).

3. Mixagem final: Faça o upload do seu vídeo e adicione as faixas de áudio criadas. É um estúdio de edição profissional no seu navegador: sem barreiras técnicas, mas com personalização infinita.

Nota: Os modelos de IA e recursos de áudio disponíveis no SeaArt podem variar conforme a sua região e o plano escolhido.

Requisitos técnicos e conclusão

Para rodar modelos de 40B parâmetros (como estimado para o Wan 2.6 Full) localmente, você precisaria de hardware de nível empresarial (múltiplas GPUs A100 ou otimizações extremas em RTX 4090 com 24GB VRAM).

Para a maioria dos criadores, a nuvem (Renderização em nuvem) é a única opção viável. Plataformas como o SeaArt democratizam esse acesso, permitindo que você use o "cérebro" de um supercomputador no seu navegador.

O desafio prático (Escolha o seu caminho)

Não feche esta aba sem testar. A IA só se aprende fazendo.

1. Iniciante (Nunca fez vídeo): Copie o Prompt #1 (Retrato) no Início Rápido e rode no SeaArt. Veja a mágica acontecer.

2. Pro (Já conhece o básico): Vá direto para o Prompt #5 (Astronauta) na Biblioteca de prompts. Teste a estabilidade temporal do modelo que você está usando.

3. Sem Hardware: Acesse o SeaArt.ai, gere uma imagem no Flux e transforme-a em vídeo agora mesmo.

O futuro do vídeo generativo não é sobre quem tem a melhor GPU, mas sobre quem tem a melhor visão e o melhor prompt Wan 2.6. Agora você tem os dois.