Addict : muonFiX (PDX / mFX)

Updated in about 7 clicks, the strongest remake method for PD6 series (muon method)

https://civitai.com/articles/9273

PD6 の過学習状態を緩和･解除しただけのモデルです。

This is a model that has just been released from the overfitting state.

PDX や mFX 等の表記をモデル名に入れておくとマージする時に AddDiff 等で困らないかなと思います。個人的には PD6 への尊敬を込めて PDX 表記をしたいと思います。

I think if you put the notation such as PDX or mFX in the model name, you will not have trouble with AddDiff etc. when merging. Personally, I would like to use the PDX notation out of respect for PD6.

このツールで生まれたモデル / Models created with this tool

アニメ / Anime： Savant v4.5.0 以降 https://civitai.com/models/526480

リアル / Realistic： Kaguya v6.5.0 以降 https://civitai.com/models/579120

PD6系モデルをリファインするツールです、詳しくは記事をお読みください。

This is a tool for refining PD6 series models. Please read the article for more details.

これから PD6系モデルを作成する場合のベースモデルにも使えます。

リファインした PD6系モデル に LoRA 等を作成する場合のベースにもなります。
It can also be used as a base model when creating PD6 series models.

It can also be used as a base when creating LoRA etc. on the refined PD6 series model.

得られる効果 Effects obtained

描画性能の向上で色や形等の詳細も正確になります (過剰ノイズの減少により)

例えばリファインしたモデルはこれまでの学習結果を正確に返してくれます。

Improved drawing performance makes details such as colors and shapes more accurate (due to reduced excessive noise)

For example, a refined model will accurately return the learning results so far.

PD6は素晴らしいモデルです、その潜在能力をすべて引き出せるようになります。過学習をリセットすることで弊害を全消去します。トレーニングも早く正確になり色合い等も改善します。

具体的には、手や指の改善、傘等の直線的表現の改善、学習を経ても変化しないシードの改善(変化できるようになる／必ずアニメ顔やリアル顔になるシードにおいて学習に基づき変化する等)、いわゆる"PONY目"の改善、背景の改善、など。

これらは過学習により歪みを生じています、過学習状態を緩和すれば元々の性能を発揮できるようになります。PD6は本当に素晴らしいモデルです。

Specifically, we will improve hands and fingers, improve linear expressions such as umbrellas, and improve seeds that do not change even after learning (become able to change/change based on learning in seeds that always become anime faces or real faces) etc.), improvement of the so-called "PONY eyes", improvement of the background, etc.

These distortions occur due to overfitting, and by alleviating the overfitting state, the original performance can be achieved. PD6 is a really great model.

他に添付する muonFiX-ZtVP は、LoRA "Fake ZtSNR n Vpred" 統合モデルです。

こちらは上記 muonFiX に予め Fake ZtSNR- をマージしたモデルです。

LoRA を後からマージする手間を省けるだけのモデルです。

効果については LoRA のページ をご確認ください。

The attached muonFiX-ZtVP is a LoRA Fake ZtSNR n Vpred integrated model.

This is a model in which Fake ZtSNR- is merged with muonFiX above.

This model simply saves you the trouble of merging LoRA later.

Please check the LoRA page for effects.

履歴

公開 20241129 (初出) / 241202･241211 (加筆修正)

謝意

元モデルの作者に心から感謝します (ありがとうございます)

※Civitai に不慣れなため詳述できませんがご容赦ください

※商用利用全般ご遠慮ください ※元モデルもご利用ください