banner_image ×
SeaArt AI Предприятие
article cover

Get Started with SeaArt SonoVision in 3 Minutes

avatar
S
avatar_frame
SeaArt Official
Обновлено Nov 17, 2025
1660

Be the “Audio-Visual Director” and lock the shot with a single prompt

Unleash Your Creativity with SeaArt SonoVision!

It generates picture and sound as one living stream: speech comes with matching lip‑sync, footsteps land on beat, splashes hit right on cue, and even a 10‑second long take can tell a mini story smoothly.

Why SonoVision 

let the model handle the complexity so you can focus on ideas

● The biggest creative edge: perfectly synced audio and video, realistic and stable results

    ● Traditional pipelines do “video first, audio later, then glue them together,” which often leads to off‑beat rhythms or mismatched lip‑sync.

    ● SonoVision lets audio and video “talk” to each other during generation, so lips, footsteps, impacts, and door sounds align precisely with on‑screen actions.

● Temporal consistency: stable textures across frames with no flicker or random jitter; smooth motion that delivers production‑grade quality.

● Controllable vocal emotion: supports “emotion + intensity” (e.g., happy 0.8, calm 0.4) for more nuanced voice performance.

Precision creative control: direct the AI like a filmmaker

● Supports script‑style long prompts so you can specify visuals, actions, music, and sound effects in one go.

● Structured layers (subject/action/style/environment/camera movement) with weights to lock critical elements and prevent drift.

● Negative prompts (e.g., blurry, low quality audio, background noise) significantly improve success rates.

Quick mindset: one prompt is enough—if it’s layered

● Prompt formula: Prompt = Subject + Scene + Motion + Sound Description (Voice/SFX/BGM)

● The sound triad:

   ● Voice = content + emotion + intonation + pace + timbre + accent + emotion intensity

   ● SFX = source material + action + distance/environment

   ● BGM = genre + BPM + mood + impact timing

● Aspect ratio and duration are set on the page, not in the prompt.

Two generation modes

● Text‑to‑Video: specify who does what, where, how it moves, and how it sounds—concretely.

● Image‑to‑Video: the image already defines subject/scene/style; focus your prompt on “change and rhythm” (motion + sound).

Director’s mini‑lexicon (simple and effective)

● Angles: low‑angle / bird’s‑eye / eye level

● Motion: follow / push‑pull / orbit / pan / slow motion

● Lighting: backlit / rim light / lens flare

● Sound rhythm: BPM, where the hit/beat lands or where to leave silence

Structured template (with weights and negatives)

[Subject w=high]:

[Scene w=medium]:

[Motion w=high]:

[Voice]:"…" emotion= , intensity=0.x, intonation= , pace= , timbre= , accent=

[SFX]: {material + action + distance/environment}, multilayer allowed

[BGM]: genre + BPM + mood + impact/silence at Xs

[Negative]: blurry, low quality audio, background noise, unnatural motion, color flicker

Ready‑to‑use sample prompts (edit to fit)

Note: These are text‑to‑video. For image‑to‑video, trim repeated “subject/scene” and keep “motion + sound.”

1)  Motion test · Underwater butterfly stroke (tight A/V sync)

[Subject] Female swimmer doing an underwater butterfly stroke, black goggles and cap

[Scene] Clear pool; sunlight beams cut through the water into silver flecks

[Motion] Close follow → slow push to facial close‑up; splashes graze the lens edge

[Voice] “Every stroke is a race against my heartbeat.” emotion=focused, intensity=0.7, intonation=firm, pace=medium, timbre=bright female, accent=Mandarin

[SFX] Water resistance roar + bubbles popping right by the ears; env=light pool reverb

[BGM] Electronic, 96 BPM; kick strengthens at 3s, aligned with stroke frequency

[Negative] blurry, color flicker, background noise

 2)  A/V sync · ASMR pasta‑loving chef cat (let the sound lead)

[Subject] Silver tabby in a tiny chef hat, paws lifting noodles

[Scene] Warm kitchen tabletop close‑up

[Motion] Locked close‑up → ultra‑close as noodles snap back into the mouth

[Voice] “Tonight’s flavor is called satisfied.” emotion=soothing, intensity=0.5, intonation=whispery, pace=slow, timbre=soft female

[SFX] Fork scraping porcelain + noodle slurp + gentle ceramic clink; env=very light clock ticks

[BGM] None or ultra‑light lo‑fi, 72 BPM, leaving space for chewing sounds

[Negative] low quality audio, reverb excessive

3)  Camera test · Cat skydiving (playful immediacy)

[Subject] Gray tabby cat tandem with a pro skydiver, big eyes staring into the lens

[Scene] Clouds underfoot at 10,000 meters; sunlight glints on safety straps

[Motion] Helmet POV with slight wide angle → gentle 360° roll → stable descent

[Voice] “First time living next door to the wind.” emotion=cheeky, intensity=0.7, intonation=upbeat, pace=medium, timbre=boyish

[SFX] Roaring wind close by + harness click + line friction as the chute deploys

[BGM] Pop Rock, 128 BPM; chorus hits at 3s for an adrenaline lift

AND MORE

4)human fingertip touches a 2D ink drawing of a campfire on an old book page; the illustration lifts into a tiny, living 3D campfire on the paper.

Ultra‑photorealistic 8K cinematic macro; a cozy study with warm, intimate lighting; an open vintage survival guide; aged, textured paper and surrounding printed text.

Open on the page → finger enters frame and taps the drawing’s center → a spark ignites; ink lines smolder → the 2D sketch rises off the page, gaining 3D volume and texture → realistic flames erupt, paper at the base subtly browns and curls → final hold on a miniature campfire casting dynamic shadows; tiny embers drift up and a delicate wisp of smoke rises.

Fingertip brushing paper, ignition spark, gentle smolder; realistic wood crackle and ember pops; subtle paper curl; faint room tone; soft smoke hiss.

5)A photorealistic chimpanzee in a white cotton bathrobe with a hand‑folded towel on his head, recording into a vintage high‑quality microphone, facing a sleek mirror.

Tiny minimalist Japanese bathroom; two lit aromatherapy candles on a floating shelf; serene tub with gentle bubbling water; a minimalist rubber duck floating; warm yellow light with light mist.

 Slow zoom to a calm, wise face → eyes closed for a deep, almost inaudible breath → at 1.5s he opens his eyes, makes soft eye contact → gestures toward the candles → whispers into the mic: “Welcome, my friends, to pure tranquility.” → raises a minimalist ceramic cup, slow deliberate sip with a delicate slurp → sets it down with a soft clink → closes eyes again with a serene smile; background elements keep subtly moving.

"Welcome, my friends, to pure tranquility." emotion=gentle/calm, intensity=0.5, intonation=whispery, pace=slow, timbre=deep resonant baritone, accent=neutral

Near‑field breath, intimate whisper on vintage mic; tea slurp; cup‑to‑ceramic clink; candle flame flicker; soft water bubbling; faint towel/robe rustle; quiet room tone.

6)  A pair of white delicate gloved hands holding a medium durian whose spikes feel soft; inside are raw rubies, sapphires, emeralds, and brilliant‑cut diamonds.

Super‑realistic 8K extreme close‑up; shallow depth of field with elegant bokeh; gems spill onto a velvet cloth; clean ASMR setup with no distractions.

Top‑down macro → hands press and gently squeeze; a soft, nearly imperceptible creak → at ~2s slightly more pressure; a gentle POP → the durian opens and a cascade of sparkling gemstones pours onto velvet → hands sift through, then carefully arrange a few key stones for a value‑hinting close‑up.

Subtle glove‑on‑shell creak, gentle POP of opening; gems raining and tinkling on velvet; soft cloth rustle; occasional gem roll; close to mid distance.

Nail the controllability

● Tighter lip‑sync: write short lines; commas = pauses; add emphasis cue words like “just/only/right now” for strong beats.

● Give BPM a plot: specify the exact second for impact/silence so hits, landings, and splashes lock to the groove.

● Layers & weights: set high weights for subject/style/motion, medium/low for environment/effects for better stability.

● Use negative prompts to boost success: explicitly tell the model what you don’t want (e.g., low quality audio, blurry, background noise). Pre‑filtering errors dramatically reduces failed generations and gets you to a good result faster.

1154
1660
0 комментариев
1.6K
1.1K
0
0/400
Похожие руководства
cover
COMPREHENSIVE GUIDE DIRECTORY
avatar
S
avatar_frame
SeaArt Official
11915
4873
cover
Wan2.5を使って10秒CMを作る(架空アパレルブランド編)
avatar
R
avatar_frame
razor
2467
360
cover
【Veo3キラー】Wan2.5 解説
avatar
椎
avatar_frame
椎名
1678
254
cover
【🍌】Nano Banana 解説
avatar
椎
avatar_frame
椎名
1412
385
cover
SeaArt Film Video Realistic Style Tutorial
avatar
C
chengxu01
283
8526
cover
Veo 3.1 is live on SeaArt!
avatar
S
avatar_frame
SeaArt Comfy Helper
272
93
cover
SeaArt Muse Prompt Tutorial
avatar
avatar_frame
SeaArt VIdeo Master
124
4316
cover
WANVideo VACE KJ Fun Use Case Collection
avatar
S
avatar_frame
SeaArt Comfy Helper
223
97
cover
SeaArt Realism User Guide
avatar
D
DL
666
17882
logo
Pусский
Приложение
Создание изображения AI Персонажи Swift AI Обучение модели Canvas Быстрое приложение Рабочий процесс
О
Студия Лидеры Чат ИИ AI блог AI новости
Помощь
Руководство Обслуживание клиентов
Получить приложение
icon
Download on the
APP Store
icon
GET IT ON
Google Play
Следите за нами
iconiconiconiconiconiconiconicon
© 2025 SeaArt, Inc.
Copyright Policy
Условия использования
Политика конфиденциальности 特定商取引法 資金決済法に基づく表示
Больше