Подробности
Рекомендовано
GTA5 Artwork Diffusion
GTA5 Artwork Diffusion

GTA5 Artwork Diffusion

7.5K
238
8.3K
#GTA
#landscapes
#Персонаж
#животные
#Город
#GTA
#Стиль
#Мультфильм
#портреты
#Видеоигра

This model was trained on the loading screens, gta storymode, and gta online DLCs artworks.

For some reasons, the model stills automatically include in some game footage, so landscapes tend to look a bit more game-like.

To reference the art style, use the token: gtav style

You can check out the diffuser model here on huggingface

There is already an existing model that uses textual inversion. This is trained using Dreambooth instead, whether or not this method is better, I will let you judge.

Просмотреть перевод

Оценки и отзывы

4.9 /5
0 оценок

Еще не получено достаточно оценок или комментариев

I
Объявление
2024-04-02
Публикация модели
2023-03-20
Обновить информацию о модели
Детали модели
Тип
Checkpoint
Время публикации
2023-03-20
Базовая модель
SD 1.5
Версия введения.

This model was trained on the loading screens, gta storymode, and gta online DLCs artworks.

For some reasons, the model stills automatically include in some game footage, so landscapes tend to look a bit more game-like.

To reference the art style, use the token: gtav style

You can check out the diffuser model here on huggingface

There is already an existing model that uses textual inversion. This is trained using Dreambooth instead, whether or not this method is better, I will let you judge.

Область действия лицензии
Источник: civitai

1. Права на репостнутые модели принадлежат оригинальным создателям.

2. Для подтверждения авторства модели создателям следует обратиться к сотрудникам SeaArt AI через официальные каналы. Нажмите, чтобы подтвердить

Диапазон лицензий на создание
Прямая трансляция
Смешение
Разрешить загрузку
Коммерческая лицензия
Сгенерированные изображения можно продавать или использовать в коммерческих целях
Разрешить перепродажу моделей или продажу после интеграции
QR Code
Скачать приложение SeaArt
Продолжайте путешествие по AI-творчеству на мобильном устройстве