Подробности
Рекомендовано
V1
Object Taped To Wall

Object Taped To Wall

179
71
156
#Стиль
#artistic

Originally posted to HuggingFace by ProGamerGov

This fine-tuned Stable Diffusion v1.5 model was trained for 2000 iterations with a batch size of 4, on a selection of photos of things taped to wall. Training was performed using ShivamShrirao/diffusers with full precision, prior-preservation loss, the train-text-encoder feature, and the new 1.5 MSE VAE from Stability AI. A total of 2100 regularization / class images were used from here. Regularization images were generated using the prompt "artwork style" with 50 DPM++ 2S a Karras steps and a CFG of 7, using the MSE VAE. A negative prompt of "text" was also used for this dataset.

Use the tokens ttw style in your prompts for the effect. Note that the effect also appears to occur at a much weaker strength on prompts that steer the output towards specific artistic styles.

This model will likely not perform well on taping objects that are not traditionally able to be taped to walls.

Example images were generated with the v1 2000 iteration model using DPM++ 2S a Karras:

ttw style, <object> taped to wall

Просмотреть перевод

Оценки и отзывы

-- /5
0 оценок

Еще не получено достаточно оценок или комментариев

no-data
Нет данных
avatar
ManPainter
906
18.5K
Общение с моделью
Объявление
2023-04-01
Публикация модели
2026-01-29
Обновить информацию о модели
Детали модели
Тип
Checkpoint
Время публикации
2023-03-20
Базовая модель
SD 1.5
Слово-триггер
ttw style
Копировать
Область действия лицензии
Источник: civitai

1. Права на репостнутые модели принадлежат оригинальным создателям.

2. Для подтверждения авторства модели создателям следует обратиться к сотрудникам SeaArt AI через официальные каналы. Нажмите, чтобы подтвердить

Диапазон лицензий на создание
Прямая трансляция
Смешение
Разрешить загрузку
Коммерческая лицензия
Сгенерированные изображения можно продавать или использовать в коммерческих целях
Разрешить перепродажу моделей или продажу после интеграции
QR Code
Скачать приложение SeaArt
Продолжайте путешествие по AI-творчеству на мобильном устройстве