Подробности
Рекомендовано
v1.0
Knives and TIme - A broken LORA

Knives and TIme - A broken LORA

5
4
75
#Ретро
#Искусство
#inpaint
#Стиль
#картина
#canvas
#переэкспонировано
#text2image
#поврежденное фото
#стиль,

Knives and time, a damaged LORA

This LORA enables you to simulate damage to photography and Canvas. This is a clone of the hugging face model that I published under the same license:
https://huggingface.co/calm-and-collected/knives_and_time

It can be used for inpainting and text to image generation.

Knives and time is a LORA model trained on public domain and CC0 images. The data was collected from wikimedia commons and annotated with a mixture of BLIP annotation and manual annotation.

Usage

The base trigger is katabd.

For paintings: painting, yellowed, abrasion, scratches, flaking, damage, torn, cut, pierced. For photography: photograph, monochrome, overlit, overexposed, torn, cut.

I recommend using it combined with an LCM sampler.

Training

The model was trained on the 'knives and time, a damaged dataset' for ~45 minutes resulting in six epochs.

Просмотреть перевод

Оценки и отзывы

-- /5
0 оценок

Еще не получено достаточно оценок или комментариев

no-data
Нет данных
C
Общение с моделью
Объявление
2024-05-06
Публикация модели
2024-05-06
Обновить информацию о модели
Детали модели
Тип
LORA
Время публикации
2024-05-06
Базовая модель
SD 1.5
Слово-триггер
katabd
yellowed
damage
scratches
water
monochrome
Копировать
Посмотреть больше
Область действия лицензии
Источник: civitai

1. Права на репостнутые модели принадлежат оригинальным создателям.

2. Для подтверждения авторства модели создателям следует обратиться к сотрудникам SeaArt AI через официальные каналы. Нажмите, чтобы подтвердить

Диапазон лицензий на создание
Прямая трансляция
Смешение
Разрешить загрузку
Коммерческая лицензия
Сгенерированные изображения можно продавать или использовать в коммерческих целях
Разрешить перепродажу моделей или продажу после интеграции
QR Code
Скачать приложение SeaArt
Продолжайте путешествие по AI-творчеству на мобильном устройстве