Подробности
Рекомендовано
v1.0
???? WAN2.2 t2v White stockings ????????? red ribbon

???? WAN2.2 t2v White stockings ????????? red ribbon

0
1
121
#Сексуальный
#beauty
#Стиль
#секс
#????
#white stockings
#?????????????

This mod is for the wan2.2 T2V 14B, and comes in two styles: high and low.

This is a specific style mod that generates ???? content. The style features a female character in a maid outfit, decorated with white ribbons. Her outfit includes white and red lace details, white stockings, and red shoes.
Both high and low noise models can be loaded. The high noise model strength is at least 3. The low noise model strength is recommended to be 1.

Trigger word:NSFBQHD

🔗click here

Comfyui Free trial!!! 🎉

Use It on RunningHub

  1. No extra nodes to install

  2. Works seamlessly with 4090 (48G VRAM) and similar setups

  3. Pre-tuned parameters: start using it right away

🔗click here

Generate hundreds of videos in the following way:

No need to download various nodes or adjust various complex parameters

  • Register now to get 1,000 RH points and 100 daily reward points!!!

LoRA Online demo🔗click here

Try the workflow immediately🎉

Просмотреть перевод

Оценки и отзывы

-- /5
0 оценок

Еще не получено достаточно оценок или комментариев

A
Общение с моделью
Объявление
2025-08-24
Публикация модели
2025-08-24
Обновить информацию о модели
Детали модели
Тип
LORA
Время публикации
2025-08-24
Базовая модель
Wan Video 2.2 T2V-A14B
Слово-триггер
NSFBQHD
Копировать
Область действия лицензии
Источник: civitai

1. Права на репостнутые модели принадлежат оригинальным создателям.

2. Для подтверждения авторства модели создателям следует обратиться к сотрудникам SeaArt AI через официальные каналы. Нажмите, чтобы подтвердить

Диапазон лицензий на создание
Прямая трансляция
Смешение
Разрешить загрузку
Коммерческая лицензия
Сгенерированные изображения можно продавать или использовать в коммерческих целях
Разрешить перепродажу моделей или продажу после интеграции
QR Code
Скачать приложение SeaArt
Продолжайте путешествие по AI-творчеству на мобильном устройстве