Подробности
Рекомендовано
v1.0
Yu Lexuan (Blue Hanfu version)- WAN 2.1 T2V 14B

Yu Lexuan (Blue Hanfu version)- WAN 2.1 T2V 14B

0
0
4
#концепция
#long hair
#asian male

This lora was trained using Wan 2.1 14B T2V model for 50 epochs, 33 frames, 512x512 resolution. It may work using Wan 2.2 in the "low noise" stage, but this was not tested.

All samples are generated using Phr00t's Wan 2.2-All-inOne model due to local compute constraints. It also generates videos a lot faster for folks with xx60 cards.

A good example prompt for the lora looks something like this:

a solo 30-year-old Asian man from ancient times with long flowing hair, a small coronet, and dressed in a blue and white hanfu

For Phr00t's model, use strength 1.0 or close to it. You may need to tone it down using the native models.

Better consistency at 480p resolution, but it will work well at 720p too.

Disclaimer: Users should use models responsibly. My moral stance on the matter means no filtering was applied, and the model can produce if prompted to. generation was disabled on the site, please download the weights and generate externally if you want to.

Просмотреть перевод

Оценки и отзывы

-- /5
0 оценок

Еще не получено достаточно оценок или комментариев

no-data
Нет данных
avatar
Общение с моделью
Объявление
2025-09-11
Публикация модели
2025-09-11
Обновить информацию о модели
Детали модели
Тип
LORA
Время публикации
2025-09-11
Базовая модель
Wan Video 14B t2v
Область действия лицензии
Источник: civitai

1. Права на репостнутые модели принадлежат оригинальным создателям.

2. Для подтверждения авторства модели создателям следует обратиться к сотрудникам SeaArt AI через официальные каналы. Нажмите, чтобы подтвердить

Диапазон лицензий на создание
Прямая трансляция
Смешение
Разрешить загрузку
Коммерческая лицензия
Сгенерированные изображения можно продавать или использовать в коммерческих целях
Разрешить перепродажу моделей или продажу после интеграции
QR Code
Скачать приложение SeaArt
Продолжайте путешествие по AI-творчеству на мобильном устройстве