Подробности
Рекомендовано
v0.1
Shallow Focus

Shallow Focus

284
62
337
#effect
#Фотография
#depth of field
#effect
#Фотография
#depth of field

"Depth of field" is a photography term that refers to how much of the image is in sharp focus vs. blurry. Shallow depth of field means that only a narrow range of distance from the camera lens is in focus.

This lora allows you to simulate this effect with any model. However, it works best with photographic models since the trainers were all photographs. While you can sometimes achieve this effect by using prompts such as "Canon EF 85mm f/1.8 lens" or "tilt shift lens", this lora makes is more reliable.

If the effect isn't strong enough, try increasing strength of the lora and the keyword in the prompt, e.g. "<lora:shallowfocus_style_v1_2700_lora:1.3> (shallowfocus style:1.3)". Also try adding "photograph", "Canon EF 85mm f/1.8 lens", "tilt shift lens", "depth of field", or other photograph terms to the prompt.

This is mostly a proof of concept since I only had 35 good images to train with. If there's interest, I'll improve when I dig up some more good images.

Просмотреть перевод

Оценки и отзывы

-- /5
0 оценок

Еще не получено достаточно оценок или комментариев

no-data
Нет данных
T
Общение с моделью
Объявление
2023-04-01
Публикация модели
2026-02-06
Обновить информацию о модели
Детали модели
Тип
LORA
Время публикации
2023-03-20
Базовая модель
SD 1.5
Слово-триггер
shallowfocus style
Копировать
Область действия лицензии
Источник: civitai

1. Права на репостнутые модели принадлежат оригинальным создателям.

2. Для подтверждения авторства модели создателям следует обратиться к сотрудникам SeaArt AI через официальные каналы. Нажмите, чтобы подтвердить

Диапазон лицензий на создание
Прямая трансляция
Смешение
Разрешить загрузку
Коммерческая лицензия
Сгенерированные изображения можно продавать или использовать в коммерческих целях
Разрешить перепродажу моделей или продажу после интеграции
QR Code
Скачать приложение SeaArt
Продолжайте путешествие по AI-творчеству на мобильном устройстве