รายละเอียด
แนะนำ
v5n
v1
v2
v4
v3
Kyoukai 羌瘣

Kyoukai 羌瘣

2.7K
46
272
#อนิเมะ
#Character

For previous version

Training steps and dim : v1>v2>v3>v4

My preference : v1>v2>v4>v3

New version : v5n

Set network alpha much larger, which largely effect learning rate.

Outputs result better and more stable , which could means less stylized.

Also perform well with simple prompts (last 2 posts for example).

Without trigger words the outputs result slightly different, maybe worthwhile to try.

This time I'm pretty confident about the quality of dataset, so there won't be more version which caused by dataset change.

I really want to use AOM3 more but ???? isn't allowed in my workspace (sad)

ดูการแปล

การให้คะแนนและความคิดเห็น

-- /5
0 คะแนน

ยังไม่ได้รับคะแนนหรือความคิดเห็นเพียงพอ

no-data
ยังไม่มีข้อมูล
avatar
สนทนากับโมเดล
ประกาศ
2024-04-02
เผยแพร่โมเดล
2024-04-02
อัปเดตข้อมูลโมเดล
รายละเอียดโมเดล
ประเภท
LORA
เวลาโพสต์
2024-04-02
โมเดลพื้นฐาน
SD 1.5
คำที่กระตุ้น
kyoukai
คัดลอก
การแนะนำเวอร์ชัน

steps : 3000*2

network dim : 64

network alpha : 32

ขอบเขตการอนุญาต
แหล่งที่มา: civitai

1. สิทธิ์ของโมเดลที่โพสต์ซ้ำเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ

2. ผู้สร้างต้นฉบับที่ต้องการรับรองโมเดล โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ SeaArt AI ผ่านช่องทางทางการ คลิกเพื่อรับรอง

ขอบเขตการอนุญาตสร้างสรรค์
ถ่ายทอดสดออนไลน์
ผสมผสาน
อนุญาตให้ดาวน์โหลด
ขอบเขตการอนุญาตเชิงพาณิชย์
รูปภาพที่สร้างขึ้นสามารถขายหรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า
อนุญาตให้โมเดลขายต่อหรือขายหลังจากการรวม
QR Code
ดาวน์โหลดแอป SeaArt
ดำเนินการสร้างสรรค์ด้วย AI ต่อไปบนมือถือ