รายละเอียด
แนะนำ
ZIT
Z Image 4X UPSCALER by Helaman

Z Image 4X UPSCALER by Helaman

0
0
25
#upscaler
#เครื่องมือ
#atd
#โลนาโลน
#การเพิ่มขนาด 4 เท่า
#Z Image Turbo

Z Image 4X UPSCALER by Helaman {this is not LoRA.}
4x photo upscaler which handles jpg compression. This model will preserve noise.
General upscaler: Realistic - Restoration
Training details: AdamW optimizer with U-Net SN discriminator and BFloat16. Degraded with otf jpg compression down to 40, re-compression down to 40, together with resizes and the blur kernels.
Losses: PixelLoss using CHC (Clipped Huber with Cosine Similarity Loss), PerceptualLoss using Huber, GANLoss, LDL using Huber, YCbCr Color Loss (bt601) and Luma Loss (CIE XYZ) on neosr.

ComfyUI/
└── models/
├── upscale_models
└── 4xZImageTurbo_upscaler_255.safetensors


CREDIT: https://github.com/Phhofm/models/releases/4xNomos8k_atd_jpg

ดูการแปล

การให้คะแนนและความคิดเห็น

-- /5
0 คะแนน

ยังไม่ได้รับคะแนนหรือความคิดเห็นเพียงพอ

no-data
ยังไม่มีข้อมูล
สนทนากับโมเดล
ประกาศ
2026-02-09
เผยแพร่โมเดล
2026-02-09
อัปเดตข้อมูลโมเดล
รายละเอียดโมเดล
ประเภท
LORA
เวลาโพสต์
2026-02-09
โมเดลพื้นฐาน
Z Image Turbo
การแนะนำเวอร์ชัน

License: CC BY 4.0
Dataset: nomos8k
Number of train images: 8492
OTF Training: Yes
Pretrained_Model_G: 003_ATD_SRx4_finetune

ขอบเขตการอนุญาต
แหล่งที่มา: civitai

1. สิทธิ์ของโมเดลที่โพสต์ซ้ำเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ

2. ผู้สร้างต้นฉบับที่ต้องการรับรองโมเดล โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ SeaArt AI ผ่านช่องทางทางการ คลิกเพื่อรับรอง

ขอบเขตการอนุญาตสร้างสรรค์
ถ่ายทอดสดออนไลน์
ผสมผสาน
อนุญาตให้ดาวน์โหลด
ขอบเขตการอนุญาตเชิงพาณิชย์
รูปภาพที่สร้างขึ้นสามารถขายหรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า
อนุญาตให้โมเดลขายต่อหรือขายหลังจากการรวม
QR Code
ดาวน์โหลดแอป SeaArt
ดำเนินการสร้างสรรค์ด้วย AI ต่อไปบนมือถือ