รายละเอียด
แนะนำ
STYLE Slice
Content Slice
Style Slice 2
B-LORA We Happy Few Content/Style

B-LORA We Happy Few Content/Style

0
1
62
#Style

B-LORA sliced twice, Content (composition) and Style. I was bored AF and cooked some ComfyUI workflow, which has proven to be extremely efficient and flexible. I think there is no better way for style transfer. Separate Lora load for composition and style, samplers latents decoding vae and straight into IPAdapter Style & Composition SDXL, than sampling and (only if you megalomaniac like me) applying third Lora, which is trained separately with Dreambooth method (trigger + class). I will share ComfyUI workflow, make sure you know how to rename clip vision and ip adapter models, cause i use Unified loader for IP adapter.
Ofcourse, each model can be used separately and independently.

All captions used for training + comfyUI workflows here:
https://drive.google.com/drive/folders/1FFS4CnX3RI4B1yhzwqrlEwLd_QGpuYCZ?usp=sharing

ดูการแปล

การให้คะแนนและความคิดเห็น

-- /5
0 คะแนน

ยังไม่ได้รับคะแนนหรือความคิดเห็นเพียงพอ

no-data
ยังไม่มีข้อมูล
avatar
สนทนากับโมเดล
ประกาศ
2024-07-10
เผยแพร่โมเดล
2024-07-10
อัปเดตข้อมูลโมเดล
รายละเอียดโมเดล
ประเภท
LORA
เวลาโพสต์
2024-07-10
โมเดลพื้นฐาน
SDXL 1.0
คำที่กระตุ้น
ohwx
คัดลอก
การแนะนำเวอร์ชัน

This is Style slice We happy few B-LORA

ขอบเขตการอนุญาต
แหล่งที่มา: civitai

1. สิทธิ์ของโมเดลที่โพสต์ซ้ำเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ

2. ผู้สร้างต้นฉบับที่ต้องการรับรองโมเดล โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ SeaArt AI ผ่านช่องทางทางการ คลิกเพื่อรับรอง

ขอบเขตการอนุญาตสร้างสรรค์
ถ่ายทอดสดออนไลน์
ผสมผสาน
อนุญาตให้ดาวน์โหลด
ขอบเขตการอนุญาตเชิงพาณิชย์
รูปภาพที่สร้างขึ้นสามารถขายหรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า
อนุญาตให้โมเดลขายต่อหรือขายหลังจากการรวม
QR Code
ดาวน์โหลดแอป SeaArt
ดำเนินการสร้างสรรค์ด้วย AI ต่อไปบนมือถือ