รายละเอียด
แนะนำ
v1.1
v1.0
Analog (Style LoRA) | Qwen Image

Analog (Style LoRA) | Qwen Image

47
5
1
#Style

Simple LoRA for analog/film photo style. Works best at resolutions above 1024x, but I don't have the memory to train above that, so it's not perfect.

Example images were generated with 8step lightning lora on q4ks gguf.

ดูการแปล

การให้คะแนนและความคิดเห็น

-- /5
0 คะแนน

ยังไม่ได้รับคะแนนหรือความคิดเห็นเพียงพอ

no-data
ยังไม่มีข้อมูล
X
สนทนากับโมเดล
ประกาศ
2025-09-15
เผยแพร่โมเดล
2025-09-27
อัปเดตข้อมูลโมเดล
รายละเอียดโมเดล
ประเภท
LORA
เวลาโพสต์
2025-09-27
โมเดลพื้นฐาน
Qwen-Image
คำที่กระตุ้น
An analog photo.
An analog photo of
คัดลอก
การแนะนำเวอร์ชัน

Same images, same captions, same settings, same seed. Only change is using 640p + 1328p buckets instead of only 1024p buckets, as the latest musubi-tuner + activation offloading lowered my memory usage by a lot.

The dataset is copied to do both resolutions, so the step count is doubled from 1000 to 2000.

I didn't save the list of buckets for v1.0, but this version's buckets are:

INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (512, 800), count: 6
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (528, 768), count: 18
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (544, 752), count: 6
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (560, 720), count: 7
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (576, 704), count: 9
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (624, 656), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (640, 640), count: 14
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (656, 624), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (672, 608), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (704, 576), count: 5
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (720, 560), count: 3
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (752, 544), count: 3
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (768, 528), count: 26
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:total batches: 100
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1072, 1632), count: 7
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1088, 1616), count: 16
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1104, 1584), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1120, 1568), count: 3
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1136, 1552), count: 3
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1152, 1520), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1168, 1504), count: 4
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1184, 1488), count: 9
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1200, 1456), count: 2
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1296, 1360), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1312, 1344), count: 5
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1328, 1328), count: 6
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1344, 1312), count: 4
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1392, 1264), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1456, 1200), count: 2
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1488, 1184), count: 3
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1504, 1168), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1520, 1152), count: 3
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1552, 1136), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1568, 1120), count: 1
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1616, 1088), count: 17
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:bucket: (1632, 1072), count: 9
INFO:musubi_tuner.dataset.image_video_dataset:total batches: 100
ขอบเขตการอนุญาต
แหล่งที่มา: civitai

1. สิทธิ์ของโมเดลที่โพสต์ซ้ำเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ

2. ผู้สร้างต้นฉบับที่ต้องการรับรองโมเดล โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ SeaArt AI ผ่านช่องทางทางการ คลิกเพื่อรับรอง

ขอบเขตการอนุญาตสร้างสรรค์
ถ่ายทอดสดออนไลน์
ผสมผสาน
อนุญาตให้ดาวน์โหลด
ขอบเขตการอนุญาตเชิงพาณิชย์
รูปภาพที่สร้างขึ้นสามารถขายหรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า
อนุญาตให้โมเดลขายต่อหรือขายหลังจากการรวม
QR Code
ดาวน์โหลดแอป SeaArt
ดำเนินการสร้างสรรค์ด้วย AI ต่อไปบนมือถือ