รายละเอียด
แนะนำ
Jacqueline Bisset LORA v1
Jacqueline Bisset (1974-78 era - LORA)

Jacqueline Bisset (1974-78 era - LORA)

11
1
6
#เพอร์โซนา
#Vintage
#Photorealistic
#ผู้หญิง
#retro
#1970s
#woman
#celebrity
#เรียลลิสติก
#British

PLEASE NOTE - ALL MY CELEBRITY LORAS WILL BE DELETED (BY MYSELF) BY THE END OF JUNE 2024.


Shivam Dreambooth of British actress Jacqueline Bisset, using 238 ref images and 1400 (real) reg images, for 20,000 steps.

This model was trained on particularly high-quality data, with a wide range of poses, and is likely to perform well in pure T2I workflows, which is unusual, for my models:


To be honest, though this model has rich retro quality which I can never get into my dedicated LoRA trainings (this one was extracted from a DreamBooth model), and though it will give you a half-decent face even if the face is very small in frame (which is quite unusual), it really doesn't obey any but the broadest commands.

That said, it is capable sometimes of giving one-shot photoreal renders that need no further work; not many of my models can pull that off.

In any case, I intend to do a V2 of this LoRA, a dedicated LoRA training that will, sadly, lack the retro richness of this one, but actually do what you want; the ability to label things in LoRA training is the key to this, and it's a tricky or impossible business with DreamBooth.


I generally use these models in complex workflows, inpainting faces after initial T2Is, and using ControlNet extensively. So if you're hoping for one-click prompt magic, my models aren't data-curated with this in mind, but rather as tools for traditional workflows that use Photoshop and other older methods.

This model is very likely to produce ????? renderings unless counter-prompted.

ดูการแปล

การให้คะแนนและความคิดเห็น

-- /5
0 คะแนน

ยังไม่ได้รับคะแนนหรือความคิดเห็นเพียงพอ

no-data
ยังไม่มีข้อมูล
V
สนทนากับโมเดล
ประกาศ
2024-05-06
เผยแพร่โมเดล
2024-04-02
อัปเดตข้อมูลโมเดล
รายละเอียดโมเดล
ประเภท
LORA
เวลาโพสต์
2024-04-02
โมเดลพื้นฐาน
SD 1.5
คำที่กระตุ้น
jacquelinebisset
คัดลอก
ขอบเขตการอนุญาต
แหล่งที่มา: civitai

1. สิทธิ์ของโมเดลที่โพสต์ซ้ำเป็นของผู้สร้างต้นฉบับ

2. ผู้สร้างต้นฉบับที่ต้องการรับรองโมเดล โปรดติดต่อเจ้าหน้าที่ SeaArt AI ผ่านช่องทางทางการ คลิกเพื่อรับรอง

ขอบเขตการอนุญาตสร้างสรรค์
ถ่ายทอดสดออนไลน์
ผสมผสาน
อนุญาตให้ดาวน์โหลด
ขอบเขตการอนุญาตเชิงพาณิชย์
รูปภาพที่สร้างขึ้นสามารถขายหรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า
อนุญาตให้โมเดลขายต่อหรือขายหลังจากการรวม
QR Code
ดาวน์โหลดแอป SeaArt
ดำเนินการสร้างสรรค์ด้วย AI ต่อไปบนมือถือ