Chi tiết
Gợi Ý
Canny (Difference) V1.0
ControlNet Pre-Trained Difference Models

ControlNet Pre-Trained Difference Models

0
335
11.4K
#Controlnet

STOP! THESE MODELS ARE NOT FOR PROMPTING/IMAGE GENERATION

These models are extracted from the base ControlNet models in a slightly different way from the others. They produce different results due to a different extraction method.

These are the models required for the ControlNet extension, converted to Safetensor and "pruned" to extract the ControlNet neural network. I have tested them, and they work.

These models are embedded with the neural network data required to make ControlNet function, they will not produce good images unless they are used with ControlNet.

These models were extracted using the extract_controlnet_diff.py script, and produce a slightly different result from the models extracted using the extract_controlnet.py script.

The original version of these models in .pth format can be found here. BUT YOU DO NOT NEED THESE .pth FILES! The files I have uploaded here are direct replacements for these .pth files!

  • control_sd15_canny

  • control_sd15_depth

  • control_sd15_hed

  • control_sd15_scribble

  • control_sd15_normal

  • control_sd15_openpose

  • control_sd15_seg

  • control_sd15_mlsd

Download these models and place them in the \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models directory.

Note: these models were extracted from the original .pth using the extract_controlnet_diff.py script contained within the extension Github repo. Kohya-ss has them uploaded to HF here.

Please consider joining my Patreon! Advanced SD tutorials, settings explanations, adult-art, from a female content creator (me!) patreon.com/theally - I also have a write-up of ControlNet and will be updating with the latest news/developments!

Hide

Xem bản dịch

Đánh giá và nhận xét

5.0 /5
0 đánh giá

Chưa nhận đủ đánh giá hoặc bình luận

T
theally
246
4.5K
Thông báo
2023-04-01
Đăng mô hình
2023-03-20
Cập nhật thông tin mô hình
Chi tiết mô hình
Loại
Controlnet
Thời gian đăng tải
2023-03-20
Mô Hình Cơ Bản
SD 1.5
Phạm Vi Giấy Phép
Model Source: civitai

1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.

2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận

Phạm Vi Giấy Phép Tạo Dựng
Hình Ảnh Trực Tuyến
Thực Hiện Kết Hợp
Cho phép tải xuống
Giấy Phép Thương Mại
Hình ảnh được tạo có thể bán hoặc sử dụng cho mục đích thương mại
Cho phép bán lại hoặc bán sau khi hợp nhất
QR Code
Tải xuống ứng dụng SeaArt
Tiếp tục hành trình sáng tạo AI trên thiết bị di động