



















Use mina ashido on your prompt, this was trained on this collab: https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z?usp=sharing
!accelerate launch \
--num_cpu_threads_per_process 8 train_network.py \
--network_module=networks.lora \
--pretrained_model_name_or_path="/content/model/nai.ckpt" \
--train_data_dir="/content/drive/MyDrive/sd/dataset/sincos" \
--reg_data_dir="/content/drive/MyDrive/sd/dataset/sincos_reg" \
--output_dir="/content/drive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/models/lora/" \
--caption_extension=".txt" \
--prior_loss_weight=1 \
--resolution=768 \
--enable_bucket \
--min_bucket_reso=512 \
--max_bucket_reso=1152 \
--train_batch_size=3 \
--learning_rate=1e-4 \
--unet_lr=1.5e-4 \
--text_encoder_lr=1.5e-5 \
# --max_train_steps=8010 \
--mixed_precision="fp16" \
--save_precision="fp16" \
--use_8bit_adam \
--xformers \
--max_train_epochs=8\
--save_every_n_epochs=1\
--save_model_as=safetensors \
--clip_skip=2 \
--seed=23 \
--network_dim=128 \
--network_apha=128 \
--max_token_length=225 \
--cache_latents \
--lr_scheduler="cosine_with_restarts" \
--output_name="minaashido" \
--shuffle_caption \
# --keep_tokens=1 \
# --lr_warmup_steps=$lr_warmup_steps \
1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.
2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận
