Chi tiết
Gợi Ý
control_sd15_normal
Difference ControlNets

Difference ControlNets

0
516
8.0K
#Controlnet

Original ControlNet Difference Models HuggingFace Repository

STOP! THESE MODELS ARE NOT FOR PROMPTING/IMAGE GENERATION AND ARE FOR USE WITH ANY STABLE DIFFUSION 1.5 BASED MODELS (which are most models unless stated to be SD 2.X) AS CONTROL NETWORKS. THE ONES SHARED AT https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models ARE ControlNets FOR THE BASE SD 1.5 MODEL ITSELF, NOT DIFFERENCE ONES.

Control Nets allow you to guide the structure of an image based on existing ones and preprocessing them, or by using images that match the expected format for a given control net. More information regarding ControlNet and the different types can be found at https://github.com/lllyasviel/ControlNet.


All examples generated using preprocessors, with the AbyssOrangeMix2 - Hardcore model, with the prompt used being the same as the original input image (but with different seeds). All settings default except where mentioned on a specific control net type. Canvas width set to 512 x 768 to match the input image.


You only need to download the models you want to use, you do not need to download all of them.

These are the models required for the ControlNet extension, converted to Safetensor and "pruned" to extract the ControlNet neural network. I have tested them with AOM2, and they work. Download these models and place them in the \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models directory.

Diagram was shared by Kohya and attempts to visually explain the difference between the original controlnet models, and the difference ones.

Xem bản dịch

Đánh giá và nhận xét

5.0 /5
0 đánh giá

Chưa nhận đủ đánh giá hoặc bình luận

avatar
Havoc
320
10.2K
Thông báo
2023-04-01
Đăng mô hình
2023-03-20
Cập nhật thông tin mô hình
Chi tiết mô hình
Loại
Controlnet
Thời gian đăng tải
2023-03-20
Mô Hình Cơ Bản
SD 1.5
Giới thiệu phiên bản

Normal background threshold - 0.25

Phạm Vi Giấy Phép
Model Source: civitai

1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.

2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận

Phạm Vi Giấy Phép Tạo Dựng
Hình Ảnh Trực Tuyến
Thực Hiện Kết Hợp
Cho phép tải xuống
Giấy Phép Thương Mại
Hình ảnh được tạo có thể bán hoặc sử dụng cho mục đích thương mại
Cho phép bán lại hoặc bán sau khi hợp nhất
QR Code
Tải xuống ứng dụng SeaArt
Tiếp tục hành trình sáng tạo AI trên thiết bị di động