Chi tiết
Gợi Ý
v1.0
v0.25
v0.5
v0.0
Uruha rushia潤羽るしあテストLoRA 960p

Uruha rushia潤羽るしあテストLoRA 960p

1.3K
98
320
#Character
#Vtuber
#ฮอลโลว์

Basically, it is preferable to use v0.0 when considering using it with other LoRA.

v0.5 and v1.0 are quite over-learned in order to test whether it is possible to output multiple types of costumes by adjusting the weight of the number of learning iterations.

基本的に他のLoRAとの併用を考える場合、v0.0を使用することが望ましいです。

v0.5とv1.0は複数種類の衣装を、学習繰り返し回数の比重を調整すれば出力できないかを試すためにかなり過学習気味になっています。

v0.25 (epoch2) is a model that I uploaded only for the purpose of a comparison test to see if multiple costumes can be produced accurately as the number of epochs progresses.

v0.25 (epoch2)はあくまでもepoch数が進むほど複数の衣装は正確に出せるようになるのかを比較テストするためだけにアップロードしたモデルです。

v0.0 is a re-upload.

v0.0は再アップロードです。

v0.0 is trained on 300 768p images

v0.0は300枚の768pの画像でトレーニングされています

First of all, please understand that this is not very good LoRA.

It's not LoRA that can output multiple costumes.

LoRA can only output Rushi uruha's initial costume, but it is a model that has been verified to increase its expressiveness to the limit.

As a verification, in addition to Rushia uruha's initial hairstyle, I tried to mix data sets of multiple costumes, but the number ratio was less than 1:5, so it was almost impossible to output other costumes. think about it

Also, a known bug is that typing detached collar will almost certainly force the ????? into forced focus.

The reason for this is that I failed to adjust the ratio of the number of sheets because I tried to learn the shape of the collar properly.

A good sampler would be dpm++ 2m karras or DDIP.

まず初めに、これはあまりいいLoRAではないことを理解してください。

複数の衣装を出力することができるLoRAというわけでもないです。

ただただ潤羽るしあの初期衣装しか出力できないLoRAですが、極限まで表現力を高められないかと検証したモデルです。

検証としては初期衣装初期髪型の潤羽るしあに加えて複数の衣装のデータセットを混入させてみたものの、枚数比率が1:5以下となってしまったため、ほかの衣装はほぼ出力できないと考えてください。

また、既知のバグとして、detached collarと入力した際にはほぼ確実に胸が強制フォーカスとなってしまいます。

これの原因は襟の形状をきちんと学習させようとしたがために枚数比率の調整をしくじったためです。

サンプラーはdpm++ 2m karrasもしくはDDIPがいいと思われます。

v0.5 and v1.0 were trained on 4500 training data, 20000 regularized images and 1000 other costumes.

v0.5とv1.0は4500枚の教師データと、20000枚の正則化画像とその他の衣装1000枚でトレーニングされています。

LoRA posted in the past can be downloaded at HuggingFace.

過去に投稿したLoRAはHuggingFaceでならばダウンロードできます。

https://huggingface.co/Lineins/All_Uruha_Rushia_LoRA

Xem bản dịch

Đánh giá và nhận xét

-- /5
0 đánh giá

Chưa nhận đủ đánh giá hoặc bình luận

no-data
Không có dữ liệu
avatar
Trò chuyện với mô hình
Thông báo
2023-07-10
Đăng mô hình
2024-04-15
Cập nhật thông tin mô hình
Chi tiết mô hình
Loại
LORA
Thời gian đăng tải
2023-07-10
Mô Hình Cơ Bản
SD 1.5
Từ Kích Hoạt
<lora:testbluerushia2_3:1>, bluerushia, green hair, double bun, red eyes, short hair, blue bow, hair ornament, blue dress, detached sleeves,
Sao chép
Giới thiệu phiên bản

First of all, please understand that this is not very good LoRA.

It's not LoRA that can output multiple costumes.

LoRA can only output Rushi uruha's initial costume, but it is a model that has been verified to increase its expressiveness to the limit.

As a verification, in addition to Rushia uruha's initial hairstyle, I tried to mix data sets of multiple costumes, but the number ratio was less than 1:5, so it was almost impossible to output other costumes. think about it

Also, a known bug is that typing detached collar will almost certainly force the ????? into forced focus.

The reason for this is that I failed to adjust the ratio of the number of sheets because I tried to learn the shape of the collar properly.

A good sampler would be dpm++ 2m karras or DDIP.

まず初めに、これはあまりいいLoRAではないことを理解してください。

複数の衣装を出力することができるLoRAというわけでもないです。

ただただ潤羽るしあの初期衣装しか出力できないLoRAですが、極限まで表現力を高められないかと検証したモデルです。

検証としては初期衣装初期髪型の潤羽るしあに加えて複数の衣装のデータセットを混入させてみたものの、枚数比率が1:5以下となってしまったため、ほかの衣装はほぼ出力できないと考えてください。

また、既知のバグとして、detached collarと入力した際にはほぼ確実に胸が強制フォーカスとなってしまいます。

これの原因は襟の形状をきちんと学習させようとしたがために枚数比率の調整をしくじったためです。

サンプラーはdpm++ 2m karrasもしくはDDIPがいいと思われます。

v0.5 and v1.0 were trained on 4500 training data, 20000 regularized images and 1000 other costumes.

v0.5とv1.0は4500枚の教師データと、20000枚の正則化画像とその他の衣装1000枚でトレーニングされています。

Phạm Vi Giấy Phép
Model Source: civitai

1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.

2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận

Phạm Vi Giấy Phép Tạo Dựng
Hình Ảnh Trực Tuyến
Thực Hiện Kết Hợp
Cho phép tải xuống
Giấy Phép Thương Mại
Hình ảnh được tạo có thể bán hoặc sử dụng cho mục đích thương mại
Cho phép bán lại hoặc bán sau khi hợp nhất
QR Code
Tải xuống ứng dụng SeaArt
Tiếp tục hành trình sáng tạo AI trên thiết bị di động