Chi tiết
Gợi Ý
V1
Object Taped To Wall

Object Taped To Wall

179
71
156
#Style
#artistic

Originally posted to HuggingFace by ProGamerGov

This fine-tuned Stable Diffusion v1.5 model was trained for 2000 iterations with a batch size of 4, on a selection of photos of things taped to wall. Training was performed using ShivamShrirao/diffusers with full precision, prior-preservation loss, the train-text-encoder feature, and the new 1.5 MSE VAE from Stability AI. A total of 2100 regularization / class images were used from here. Regularization images were generated using the prompt "artwork style" with 50 DPM++ 2S a Karras steps and a CFG of 7, using the MSE VAE. A negative prompt of "text" was also used for this dataset.

Use the tokens ttw style in your prompts for the effect. Note that the effect also appears to occur at a much weaker strength on prompts that steer the output towards specific artistic styles.

This model will likely not perform well on taping objects that are not traditionally able to be taped to walls.

Example images were generated with the v1 2000 iteration model using DPM++ 2S a Karras:

ttw style, <object> taped to wall

Xem bản dịch

Đánh giá và nhận xét

-- /5
0 đánh giá

Chưa nhận đủ đánh giá hoặc bình luận

no-data
Không có dữ liệu
avatar
ManPainter
906
18.5K
Trò chuyện với mô hình
Thông báo
2023-04-01
Đăng mô hình
2026-01-29
Cập nhật thông tin mô hình
Chi tiết mô hình
Loại
Checkpoint
Thời gian đăng tải
2023-03-20
Mô Hình Cơ Bản
SD 1.5
Từ Kích Hoạt
ttw style
Sao chép
Phạm Vi Giấy Phép
Model Source: civitai

1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.

2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận

Phạm Vi Giấy Phép Tạo Dựng
Hình Ảnh Trực Tuyến
Thực Hiện Kết Hợp
Cho phép tải xuống
Giấy Phép Thương Mại
Hình ảnh được tạo có thể bán hoặc sử dụng cho mục đích thương mại
Cho phép bán lại hoặc bán sau khi hợp nhất
QR Code
Tải xuống ứng dụng SeaArt
Tiếp tục hành trình sáng tạo AI trên thiết bị di động