I used 0.005:100,0.0025:250,0.001:500,0.0005 for my learning rate. I am going for 10K training steps total. I am using a batch size of 1 with Gradient Accumulation Steps set to 3. I am running locally on a RTX 4090. I am using 12.5 out of 24 GB. The estimated time of completion is 2 hours. For the embedding I am using 4 vectors per token. I switched to SD 1.5 EMA Only model for training.
I could have upscaled the images before extracting the faces so I could reduce blur.
Deleted byteorder and .data/serialization_id which wasn't able to pass the safety check
1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.
2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận
