Chi tiết
Gợi Ý
v2.0-brushnet
v1.0
gwm_outpainting

gwm_outpainting

15
8
71
#inpainting
#Base Model
#Landscape
#Car
#OUTPAINTING

Update (07/29/2024)

We finetune brushnet with our dataset. Now, new version can transfer inpainting ability to arbitrary SDXL models. This version is cityscape-friendly!!!

Have fun and make sure to add a ❤️ to receive future updates.


● This model is finetuned based on the diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 and can outpaint the pictures by using a mask.
● The uploaded part only has the UNet.
● The showcase is presented in the order output_result-raw_image.

Usage:

1. The input is a masked image(expanded from source image and fill the expanded part with the value you like) and its mask(set the expanded part to 255 and the source image part to 0).
2. Use the diffusers pipeline(eg. StableDiffusionXLInpaintPipeline) to automatically match the 9 input channels of the outpainting UNet.
3. Set the strength parameter to 1.0 (very important!!!).
Recommended:
1. Recommend diffusers pipeline. Automatic1111 does not support inpaint-XL model yet.
2. Sampling scheduler: DPM++ 2M SDE Karras, steps: 30, cfg: 3.
3. In order to have a better experience, the expansion ratio of the image height should not exceed 1.3, and the expansion ratio of the image width should not exceed 1.5.
4. Use lower cfg to reduce the impact of incorrect prompt.
5. More friendly for scenery image input.
Attention:

1. Higher expansion ratio than recommended may generate repetitive parts. For better experience, you can first expand single side and a more suitable prompt or use progressive generation method.
2. Prompt is not necessary. If use prompt, preferably describe the contents of the extended part you want rather than the objects already in the image(eg. Cars) to avoid repetitive objects, especially in the case of high expansion ratio.
3. We're working on the next version.


Update:

(01/26/2024): upload an instruction for infering : https://civitai.com/articles/3835


Have fun and make sure to add a ❤️ to receive future updates.

(For model showcase, we use some real images as input and indicate the source of the image as much as possible in the comment. For infringement, please contact us deleted.)

Xem bản dịch

Đánh giá và nhận xét

4.0 /5
0 đánh giá

Chưa nhận đủ đánh giá hoặc bình luận

no-data
Không có dữ liệu
G
Trò chuyện với mô hình
Thông báo
2024-01-26
Đăng mô hình
2024-07-29
Cập nhật thông tin mô hình
Chi tiết mô hình
Loại
Checkpoint
Thời gian đăng tải
2024-07-29
Mô Hình Cơ Bản
SDXL 1.0
Giới thiệu phiên bản

We finetune brushnet with our dataset. Now, new version can transfer inpainting ability to arbitrary SDXL models.

Have fun and make sure to add a ❤️ to receive future updates.

Phạm Vi Giấy Phép
Model Source: civitai

1. Quyền đối với các mô hình được đăng lại thuộc về người sáng tạo ban đầu.

2. Người sáng tạo gốc muốn xác nhận mô hình vui lòng liên hệ nhân viên SeaArt AI qua kênh chính thức. Nhấp để xác nhận

Phạm Vi Giấy Phép Tạo Dựng
Hình Ảnh Trực Tuyến
Thực Hiện Kết Hợp
Cho phép tải xuống
Giấy Phép Thương Mại
Hình ảnh được tạo có thể bán hoặc sử dụng cho mục đích thương mại
Cho phép bán lại hoặc bán sau khi hợp nhất
QR Code
Tải xuống ứng dụng SeaArt
Tiếp tục hành trình sáng tạo AI trên thiết bị di động