前回の続きはこちら
https://www.seaart.ai/ja/articleDetail/d1cgt35e878c73daq9o0?u_code=F9ASKNEO
※規制で?多いですが雰囲気で読んでください
前回はface close-upで確認しましたが、正直そこまで大きな差は感じられません。
記載漏れていましたが比較時に生成で使用しているモデルはOnion Ringsになります。
学習画像生成時も同じモデルを採用しております。LoRAは比較用のLoRA以外学習時も使用しておりません。
次は(upper body), (Bebebe:0.5), まずは特徴タグ付きから








個人的に綺麗にできてると思います。?の大きさは特徴が出ているとは言い辛いですが、顔回りはバランスも含めて問題ないかと。横顔が多いのは学習画像が多いのかもしれません。偏りは気にしていたのですが正面が崩れやすいのもありますし正面画像を増やすべきかもしれませんね
次は特徴タグ外しを








2枚目の顔パーツの配置バランス、5枚目の目の色が違いますが、こちらも概ね良好。?のサイズに関しては特徴付よりかは反映されているような…?くらいですね。問題なさそうです。しかし固定Seedにしても意外と構図とか服装、ポーズはばらつきますね
次は(full body), (Bebebe:0.5), 特徴タグ付きから








8枚目が別キャラですが他画像は要素を見れば問題なさそうです。乗り物が2つも表示され、杖を持ったりはしていますがモデルに引っ張られているのでしょうか?
出来としてはfull bodyにしても顔があまり潰れていないのがいいですね
またLoRAはあまり関係ないですが、生成AIは空白を嫌うらしく、ポーズが大きくなったり、2人生成したり、頭を生やしたり、埋まるような何かしらの物体(今回で言えばバ?や杖)を生成する傾向があります。soloプロンプトを強調する等もいいですが、生成画像の大きさを調整すると簡単に一人になったりします。教師画像を生成する時は高級設定でサイズが異なってもバ?のサイズを調整すればいけるので、生成ガチャをせずにそちらを使用するのもいいかと思います。
次は特徴外しを








こちらは別キャラはいませんね。杖や猫やすごい服を着たりしています。その服に引っ張られているのか髪型がウェーブがかったものになったりとしています。
8枚だけなのでこれだけでは判断がつきにくいところですが、髪型の変わったキャラクターと言えますし、出来は悪いわけではないのでこれも問題はないかと。
特徴タグ付きもそうですが、思ったキャラクターと違う場合はプロンプトを追加で入れると?します。LoRAのキャラクターの固定度とそれも含めて次の比較をしたいと思います
次は(full body), (Bebebe:0.5), mikoです
巫女服を着せるだけで黒髪になったりするので、LoRAがキャラクターの特徴を表示できればそちらの方が強度的に強いと言えるかと思います
まずは特徴タグ付きから








全然キャラの特徴出ていないですね。強いて言うならsmall ?は特徴として出ていますが、モデル内でも巫女服キャラは?が小さい可能性は高いと思います((?が目立つ服ではそもそもないので)
特徴タグ外しは








こっちは狐?耳を生やしています。人間の耳を指定していないのでLoRA的には問題ないのかもしれませんが多いですね。まぁどちらにせよ特徴ほぼ出ていませんが。
特徴外しの方は少しくらいキャラクター要素出てくるかと思いましたがまったくですね
次は(full body), (Bebebe:0.5), blonde hair, mikoでキャラクター要素を補強して上げます。特徴タグ外しにはblonde hairは外してありますが、一般的な要素にはなるのでどう影響がでるか
まず特徴タグ付きから








1枚目?が増えていたり、5枚目が箒ずれていたりします。補強してあげるとキャラ要素がちゃんと出てきましたね
次は特徴タグ外し








?が増えてない分いいくらいですが、特徴外しの方が白背景多いくらいですね。こちらも補強してあげるとタグには入れていませんがキャラ要素出てきますね。
正直この流れ第1回と2回目の流れと同じだわ…わかりやすい違いがないです。
最後にどれだけ変更が効くかを試して終わります。これはもうSeed100,000,000のみで比較。(upper body), (Bebebe:0.5), red hair, short hair, wavy hair, black eyes, blue lips, yellow skin, large ?), このプロンプトを使います。Bebebeの特徴を消していくようなプロンプトにしています。
特徴タグ付きから




1枚目だけ?のあたり怪しいですが全部反映するとは…自由度は高いですね
特徴外しは




1枚目は特徴付と同様?のあたりが怪しいです。服装もヒモが切れたり、4枚目の画像もおそらく分かれていますがこちらも怪しいです。プロンプトの特徴はこちらも全部反映されてます
結果
違いあんまりないね!
少なくともパッと見てわかるほどの違いはないです。強いて言うならタグ消している方が?はしていそうだけど、枚数増やして評価してみないとはっきりとは言えないレベルですね。どちらもトリガーワードだけ、1girlだけでも十分機能しています。
更にプロンプトで変更もかなり融通が効きそうなので、どちらもなかなか便利なLoRAかと
この比較結果自体は大した違いはないですが、やっていく上で色々な経験ができたのでよかったかなとは思っています。illustriousで今回テストを行っていますが、ponyやFluxだとまた違った結果が出る可能性はありますが、一応結論としておそらくLoRA作成に大事なことは
学習画像の質>>>>タグ
ただ第3回でも触れていますが入れた方が?するタグはあったりしますね
質のいい画像を集めていいLoRA作っていきましょう
















