这个lora比较适合生成水环绕的场景
可以用来生成背景图,海报,也可以玩一下其他花里胡哨的
比如关键词里换成人物、其他产品
此版本为v2
水的包裹效果更好了点
引导比例:0.4~0.6 别太高了
版本v2
推荐模型:chilloutmix、真实感模型
引导比例:0.4~0.6
触发词:lamer
采样方法:dpm++2m karras
迭代步数:20~40
推荐尺寸:512*512,512*768
提示词引导系数(cfg):7.0
强烈建议:开启高分辨率修复










I found a new AI tool Shakker, a best image to image tool. You can try it via https://www.shakker.ai
根据海蓝之谜素材训练
lamer的标后期迭代会去掉 增加泛用性
这个lora比较适合生成水环绕的场景
可以用来生成背景图,海报,也可以玩一下其他花里胡哨的
比如关键词里换成人物、其他产品
第一版拟合好像略高,包装上的lamer词大概率会保留,会加紧迭代解决这个问题
比如生成人脸的时候 不一定会出现
建议可以多抽几张卡
结合controlnet,图生图达到电商、电商摄影等应用的要求
如果能与我分享你的使用结果,我会很开心,也感谢大家的使用。
推荐模型:chilloutmix、真实感模型
引导比例:0.4~1
触发词:lamer
采样方法:dpm++2m karras
迭代步数:20~40
推荐尺寸:512*512,512*768
提示词引导系数(cfg):7.0
强烈建议:开启高分辨率修复
此版本为v1
此版本为v1
拟合好像略高,会加紧迭代
比如生成人脸的时候 不一定会出现
建议可以多抽几张卡
这个lora比较适合生成水环绕的场景
可以用来生成背景图,海报,也可以玩一下其他花里胡哨的
比如关键词里换成人物、其他产品
此版本为v2
水的包裹效果更好了点
引导比例:0.4~0.6 别太高了
版本v2
推荐模型:chilloutmix、真实感模型
引导比例:0.4~0.6
触发词:lamer
采样方法:dpm++2m karras
迭代步数:20~40
推荐尺寸:512*512,512*768
提示词引导系数(cfg):7.0
强烈建议:开启高分辨率修复
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