When exploring AI image generation, you invariably encounter the name "ComfyUI". You may have seen screenshots on Twitter or Civitai that look like a programmer's blueprint, with colorful lines and boxes connected. Perhaps you've thought, "It looks interesting, but seems complicated..." and decided against trying ComfyUI. This article is for those who are "interested in ComfyUI but haven't touched it yet," introducing its overwhelming appeal and the things that only ComfyUI can do (or does exceptionally well). As for how to actually use it, writing a guide is too much trouble, and there are already excellent articles explaining it well, so please refer to the article by ARROW, whom I respect.

0. What is ComfyUI?

 ComfyUI is, in a word, a node-based execution environment for Stable Diffusion. Unlike conventional Stable Diffusion WebUIs (like AUTOMATIC1111) where functions are separated into tabs like "txt2img" and "img2img," ComfyUI provides all functions as nodes (boxes with specific functions). Users build their own image generation "workflow" (processing flow) by connecting these nodes with wires (lines).

• Conventional WebUI: Order a pre-made "set meal (txt2img)" and change the "toppings (settings)." 
• ComfyUI: Choose "ingredients (nodes)" from the refrigerator yourself, "cook (connect with wires)" freely, and create an original "course meal."

 It may feel difficult at first, but this isn't "complex," it's "transparent." The entire image generation process is visualized, allowing you to fully understand and control "what is doing what."

1. The Overwhelming Appeal of ComfyUI 

Why are so many heavy users switching to ComfyUI? Here are three main reasons.

① Ultimate "Reproducibility" and "Shareability" This is the biggest killer feature. In ComfyUI, the generated PNG image itself saves the entire "workflow" used to create it. This means you can download a PNG image generated by someone else in ComfyUI, drag and drop it onto your ComfyUI screen, and their model, prompt, LoRA, sampler settings, and even the node layout will be completely restored in your environment. The question "How did they make this masterpiece?" is solved with a single image. This is a powerful sharing feature, incomparable to conventional WebUIs which only embed setting text. Unfortunately, and this is truly unfortunate, this amazing feature cannot be used on SeaArt. It's terrible. SeaArt seems to apply some processing when outputting the generation results to the user, so this generation information is not saved. However, it is still possible to save the workflow itself, so it's somewhat forgivable. 

② Overwhelming "Freedom" and "Extensibility" With no constraints like "tabs," ComfyUI allows you to build unconventional workflows. 

• Generate an image with "txt2img," automatically pass the result to "img2img (ControlNet)" for modification, and then upscale it with a different Upscaler—all with a single click.
• Generate images from "Base Model A" and "Base Model B" with different prompts, and merge their "latent spaces" midway. 
• Change the "strength" of an applied LoRA during the generation steps. 

These are easily achievable in ComfyUI. ComfyUI literally gives shape to your "I want to do this" ideas. Whether these special generation methods are truly necessary is debatable, but the ability to automate multiple steps is a major advantage of ComfyUI. A unique benefit on SeaArt is that the computing resources used for free creation are allocated to each queue, so increasing the batch size can effectively shorten the queue waiting time. I often use this cunning method. 

③ Fast and Efficient "Performance" ComfyUI only executes the processing of nodes connected in the workflow. It manages model loading and unloading very intelligently, optimizing VRAM usage. In many cases, image generation is faster than with conventional WebUIs, and it has the advantage of making it easier to attempt high-resolution image generation even on lower-spec GPUs. On SeaArt, you don't need to worry about GPU specs, but the relatively fast generation speed is an advantage.

2. Things Only ComfyUI Can Do 

This overlaps with the "appeal" section, but here are examples where ComfyUI's true value shines, things that are difficult to do elsewhere. 

Fastest Support for Cutting-Edge Models 

Remember the "Stable Diffusion 3 (SD3)" that was a huge flop? Oh, no one does? Okay, that’s fine. SD3 uses a very complex architecture requiring three different Text Encoders (CLIP L, CLIP G, T5XXL). While conventional WebUIs struggled to adapt to this complex structure, ComfyUI demonstrated its power to the world by perfectly supporting it immediately after release, thanks to its inherent flexibility of "just connect three nodes." When new technologies or papers are announced, the place they are first implemented and tested is now ComfyUI (or its custom nodes). 

Complex Hybrid Workflows 

ComfyUI allows image generation (txt2img), image editing (img2img, Inpainting), video generation (AnimateDiff), upscaling, and ControlNet to coexist within a single workflow. 

Generate a single character image with txt2img. Pass the generated image to the AnimateDiff node. Simultaneously, load a "dancing pose video" into the ControlNet (OpenPose) node. Combine 2 and 3 to generate "a video of the character from 1 dancing with the poses from 3." 

If you tried to do this with a conventional WebUI, you would have to switch between multiple tabs and manually copy and paste images. With ComfyUI, once you build the workflow, all you have to do is press the "Queue Prompt" button.

3. Overcoming the Initial "Intimidation" 

"I get the theory. But it still looks hard..." That feeling is valid. But don't worry. You don't need to build workflows from scratch in ComfyUI. The best way to learn is to copy other people's workflows. Find a commonly used workflow on Civitai or SeaArt. Download it as a .json and load it into ComfyUI on SeaArt. Someone else's brilliant workflow unfolds before your eyes. You learn, "Ah, this node connects to that one like this." Change only the prompt and run it (Queue Prompt). It worked! As you repeat this process, you'll naturally learn the role of each node. Learning from others' work is the shortest path to mastery.

4. Conclusion: ComfyUI is Not the "Goal," but the "Best Learning Tool" 

ComfyUI is not just an image generation tool. It is the best learning environment, visually teaching you "what Stable Diffusion is doing internally." If you: Feel limited by the "tabs" of the WebUI you currently use, Want to understand the "mechanics" of AI image generation more deeply, Want to be the first to experience cutting-edge technology, ...then now is the perfect time to try ComfyUI. A new door to AI image generation will surely open for you.