プロンプトを入力して、Z-Image BaseでプロフェッショナルなAI画像を生成してください。
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Z-Image Turboのようなスリム化モデルとは異なり、Z-Image Baseは蒸留されていない基盤モデルとして、完全な学習シグナルを保持しています。完全対応のClassifier-Free Guidanceにより、プロンプトエンジニアリングの自由度が高く、クリエイティブな解釈と厳密な再現性のバランスを取ることができ、精密なコントロールを必要とするプロ用途のワークフローに最適です。

ハイパーリアルなフォトグラフィーやシネマティックなデジタルアートから、緻密なアニメやスタイライズされたイラストまで、あらゆるビジュアル言語を自在に使いこなせます。Z-Image Baseはシードごとのバリエーションが大幅に豊富で、複数人物が登場するシーンでも構図、顔の個性、ライティングがしっかり差別化されます。多層的で豊かな表現を求めるクリエイターに最適です。

個性的な顔立ちを生成し、同じようなクローン顔が繰り返し出てくる問題を回避できます。Z-Image Baseは、異なる生成ごとにユニークなアイデンティティを生み出し、複数人物シーンでもバラエティを保ちます。ネガティブプロンプトを使えば、不要な要素を排除し、手のアーティファクトを修正したり、背景のごちゃつきを消したり、ライティングの問題を後処理なしで調整できます。
アイデアが浮かばない?こんなインスピレーションから始めてみましょう。



スピードよりもクオリティ重視
Z-Image Baseは、スピードより精度を優先します。学習シグナルをしっかり保持することで、パラメータコントロールの利くプロ品質の出力を実現し、本格的なクリエイティブ制作に耐えうるクオリティを提供します。
アクティブなクリエイターコミュニティ
何千人ものクリエイターが、プロンプトやテクニック、独自トレーニングモデルを共有しています。エキスパートから学び、毎日新しいクリエイティブの可能性を発見できます。
毎日の無料スタミナ
毎日付与される無料スタミナでプロ品質のAI画像を生成し、プラットフォーム内のイベントでさらにスタミナを獲得できます。
今すぐ作成
クリエイティブビジョンを入力
作りたい画像を詳細に説明します。スタイル、構図、ライティングを指定し、ネガティブプロンプトで避けたい要素も明記してください。
画像を生成
創作ボタンをクリックすると、フルパラメータコントロール付きのプロ品質画像が作成されます。Z-Image Baseは、最適な結果のためにスピードよりも品質を優先します。
確認してダウンロード
生成された画像をチェックし、必要であれば生成パラメータやネガティブプロンプトを調整して再生成します。プロ用途にも使える高解像度画像をダウンロードできます。
Z-Image Baseの利用にデザインスキルは必要ですか?
いいえ、必要ありません。欲しいものを文章で入力するだけで、Z-Image Baseが画像を作成します。AIが構図、ライティング、スタイルのディテールを自動で処理します。
Z-Image Baseでベストな結果を得るにはどうすればいいですか?
プロンプトを具体的に書きましょう。被写体、スタイル、ライティング、ムードを詳しく説明し、ネガティブプロンプトで不要な要素を除外します。シードを変えて複数生成し、バリエーションを比較するのも効果的です。
Z-Image BaseはZ-Image Turboとどう違いますか?
BaseはLoRAトレーニングに対応したフル基盤モデルで、出力の多様性が高いのが特徴です。Turboは8ステップ生成で高速さを重視したモデルです。細かなコントロールやカスタマイズが必要な場合はBase、スピード重視ならTurboを選ぶとよいでしょう。
Z-Image BaseでカスタムLoRAモデルをトレーニングできますか?
はい、できます。Z-Image Baseの非蒸留アーキテクチャはLoRAトレーニングに最適です。特定のスタイル、キャラクター、ブランドアイデンティティ向けのカスタムアダプタを学習させつつ、ベースモデルが持つフォトリアルな表現力とプロンプト理解能力を保てます。
Z-Image Baseにおけるネガティブプロンプトはどのように機能しますか?
ネガティブプロンプトを使うことで、避けたい要素を高精度に指定できます。モデルはアーティファクト、構図上の問題、除外したい特定のオブジェクトなどを確実に抑制し、後処理に頼ることなく、細部までクオリティをコントロールできるようにします。
「Z-Image BaseでLoRAを3つトレーニングしました。非蒸留アーキテクチャのおかげで、蒸留モデルでは得られなかったコントロールが手に入りました。パラメータを調整すると、本当に狙った通りの変化が返ってくるので、クライアントワークの仕上がりが『良い』から『安定して良い』に変わりました。今では、あらゆる制作の土台になっています。」
Marcus Chen
MLエンジニア
「ネガティブプロンプトが、ようやく期待どおりに機能するようになりました。別のモデルで手のアーティファクトを直そうとして諦めていたのですが、Z-Image Baseに切り替えてネガティブプロンプトを追加したら、すぐに問題が解決しました。キャラクターデザインに最適な出力の多様性で、どの生成もユニークで、テンプレ感がありません。」
Elena Rodriguez
キャラクターアーティスト
「最初は、パラメータコントロールがどこまで本当か半信半疑でした。ブランド案件でテストし、LoRAをトレーニングして用途ごとに設定を調整してみたところ、そのコントロール性が本物だと分かりました。結果は、以前高額で使っていた専用モデルに匹敵するどころか、それ以上でした。スタジオとして、画像生成コストを約60%削減できました。」
James Park
AIデベロッパー