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针对Animagine XL V3.1 Lora训练活动而推出的一个简易的Lora批量测试工作流，请在load Lora节点处替换待测试Lora，并调整提示词（绿色节点为正向提示词，红色节点为负向提示词）、出图大小及数量（可在Empty Latent Image节点调整）等相关参数，有相关问题可在评论区提出

使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

Hires fix 只是以较低的分辨率创建图像，将其放大，然后通过 img2img 发送。请注意，在 ComfyUI 中，txt2img 和 img2img 是同一个节点。Txt2Img 是通过将空图像传递到具有最大降噪的采样器节点来实现的。

面向新手，提供了五种常见的ControlNet预处理方法，帮助理解学习ControlNet的运作原理。改变最后的图片保存节点的所连节点，可获取不同的ControlNet预处理图以作二次处理。

This is a sample text list and translation node that is very useful when turning your workflow into an AI tool.ワークフローをAIツール化する時にとても便利なテキストリストと翻訳ノードの見本です。